Ricursive Intelligence udostępniło Ripple-65B Preview – gęsty model językowy o 65 miliardach parametrów, który w zadaniach kodowania agentowego wyprzedza znacznie większe amerykańskie systemy open-weight.
Ricursive Intelligence udostępniło Ripple-65B Preview – gęsty model językowy o 65 miliardach parametrów, który w zadaniach kodowania agentowego wyprzedza znacznie większe amerykańskie systemy open-weight.
Część potencjalnych inwestorów uważa, że 1,5 bln dolarów to za dużo za Anthropic, a jeden z nich miał wspomnieć o 1 bln. Wątpliwości dotyczą też terminu roadshow zaplanowanego na przyszły tydzień.
Dwa dni po wyborach, w których Amerykanie odrzucili nowe centra danych w 40 z 41 lokalnych głosowań, OpenAI ogłosiło dobrowolne zobowiązania wobec lokalnych społeczności. Zakres tych obietnic jest jednak węższy, niż sugeruje nagłówek.
Nowy benchmark przygotowany z naukowcami amerykańskich laboratoriów narodowych przetestował dziewięciu zaawansowanych agentów AI na nierozwiązanych dotąd problemach badawczych. Żadna ze 135 prac nie spełniła wymogów, a większość zdyskwalifikowały zmyślone eksperymenty i sprzeczne dane.
Twórcy wyszukiwarki Perplexity wprowadzają Teammates – autonomicznych agentów AI, którzy działają w tle przez całą dobę i przejmują długofalowe projekty biurowe. Nowa funkcja ma jednak swoją cenę i wymaga najdroższego abonamentu.
Airbnb doprecyzował plan budowy własnego agenta podróży. Ma ruszyć w pierwszej połowie 2027 roku i zamiast zwykłego czatu zaproponować interfejs składany na bieżąco pod konkretne pytanie użytkownika.
Meta wdraża w aplikacji Muse rozmowy głosowe w czasie rzeczywistym oraz animowane awatary, które reagują na ton rozmowy. Funkcja startuje w USA na telefonach, w przeglądarce i na Macu. Wersje na okulary AI i urządzenie Muse Charm mają dopiero nadejść.
Startup Nous Research pokazał model Arete-27B powstały na bazie chińskiego Qwen3.8-27B. Wystarczyło 53 miliony tokenów ukierunkowanego treningu, by odsetek odpowiedzi powielających narrację Pekinu spadł z 22 procent do niespełna jednego.
W API OpenAI na krótko pojawiły się identyfikatory aurora-red-alpha, aurora-green-alpha i aurora-blue-alpha, a same modele trafiły do testów na platformie Arena. Firma nie ujawniła jednak ich tożsamości ani planów wdrożenia.
Zespół Google Research opracował algorytm sztucznej inteligencji, który potrafi zidentyfikować oznaki nadciśnienia tętniczego na podstawie danych ze standardowego zegarka. System nie wymaga kalibracji tradycyjnym ciśnieniomierzem, a w testach klinicznych osiągnął dokładność porównywalną z badaniem w gabinecie lekarskim.
Generatywny asystent Avery, uruchomiony w marcu dla kilku milionów ubezpieczonych, trafia do znacznie większej grupy. UnitedHealthcare od początku podkreśla, że to narzędzie informacyjne, a nie decyzyjne.
Hugging Face opublikował otwarty model Carbon-X, który łączy sekwencje DNA z językiem naturalnym i odpowiada na pytania o skutki mutacji. Twórcy przyznają jednak, że nie sprawdzili jeszcze jego trafności w eksperymentach laboratoryjnych.
Claude w ciągu doby i kolejnych etapów pracy z badaczami wygenerował ponad 318 tys. projektów białek wiążących toksyny skorpionów. W laboratorium 17 z 211 testowanych konstrukcji faktycznie się związało, ale Anthropic podkreśla, że to nie jest jeszcze antytoksyna.
Startup z Palo Alto rozwija bezkontaktowe EEG w nakryciu głowy, które ma zamieniać niewypowiedziane słowa w tekst. Wszystkie parametry urządzenia opierają się na deklaracjach firmy, a nie na recenzowanych badaniach.
