Nowe badania dowodzą, że narzędzia AI do wykrywania raka piersi nie spełniają nadziei radiologów. Tylko 9% lekarzy zauważyło spadek liczby zbędnych biopsji, co stawia pod znakiem zapytania obietnice o pełnej automatyzacji diagnostyki.

Najnowsze badania MIT wykazują, że elokwentne wyjaśnienia generowane przez AI w diagnostyce medycznej mogą być pułapką, prowadzącą laików do bezkrytycznego akceptowania błędów algorytmu.

Model multimodalny PRISM2 od Microsoftu i Paige łączy analizę skanów tkanek z zaawansowanym dialogiem klinicznym, oferując diagnozy zamiast prostej klasyfikacji pikseli.

Z inwestycją 7 milionów dolarów i zapleczem 100 specjalistów, Longevium buduje w Dubaju centrum AI, które ma zdefiniować nowe standardy diagnostyki wieku biologicznego i terapii genetycznych.

System Guardoc Health, oparty na oszczędnych modelach Amazon Nova, analizuje milion dokumentów klinicznych dziennie. Rozwiązanie to pozwoliło już zredukować błędy w dokumentacji domów opieki o 46 procent.