DoAtlas-2 ma zautomatyzować cykl badań nad biologią człowieka
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) zaprezentował DoAtlas-2 — system mający realizować zamknięty obieg pracy badawczej nad biologią człowieka: od samodzielnego formułowania pytań i projektowania analiz po weryfikację hipotez na zbiorach danych i wybór kolejnych kierunków badawczych na podstawie uzyskanych rezultatów.
Według danych uczelni z 22 września 2026 roku system przeprowadził dotąd 2031 cykli badawczych obejmujących łącznie 88 731 oszacowań wyników. Analiza pojedynczego pytania wymagała średnio 5,26 godziny obliczeń i pochłaniała około 781 milionów tokenów. Nie były to jednak eksperymenty laboratoryjne ani niezależnie potwierdzone odkrycia kliniczne, lecz zautomatyzowane testy statystyczne prowadzone na istniejących bazach danych.
DoAtlas-2 korzysta z 771 zasobów badawczych obejmujących łącznie ponad 720 tysięcy uczestników z 48 krajów. W puli znajdują się dane kliniczne, ciągłe pomiary fizjologiczne, obrazowanie medyczne oraz siedem warstw danych omicznych, opisujących procesy na poziomie molekularnym. Jednym z głównych komponentów jest Human Phenotype Project, który do grudnia 2024 roku zgromadził dane 27 916 osób.
Wyniki negatywne kierują dalszymi pytaniami
Głównym założeniem DoAtlas-2 jest próba ograniczenia problemu, jakim jest generowanie przez modele AI hipotez brzmiących wiarygodnie, lecz nieznajdujących potwierdzenia w danych. Zgodnie z deklaracją MBZUAI system ustala plan analizy przed uzyskaniem wglądu w wyniki, a nieudane próby nie są odrzucane — pozostają w dokumentacji i bezpośrednio wpływają na pytania, które model stawia w kolejnych iteracjach.
W toku trzech kolejnych rund analitycznych liczba badanych pytań dotyczących szlaków biologicznych wzrosła ze 175 do 1079, a następnie do 4014. Wnioski z wcześniejszych etapów decydowały o zawężaniu lub rozszerzaniu analizowanych ścieżek.
MBZUAI zapowiada udostępnienie pierwszej wersji projektu na otwartej licencji. Zgodnie z deklaracją publiczny pakiet ma zawierać 1000 pytań badawczych wraz z 30 tysiącami odpowiadających im wyników oszacowań. Zewnętrzna społeczność naukowa dopiero po publikacji będzie mogła zweryfikować faktyczną powtarzalność i użyteczność generowanych w ten sposób analiz.
