79 proc. mieszkańców państw Zatoki oczekuje usług publicznych opartych na AI. Zaufanie do technologii jednak spada
79 proc. mieszkańców Kataru, Arabii Saudyjskiej i Zjednoczonych Emiratów Arabskich oczekuje, że cyfrowe usługi publiczne będą oparte na sztucznej inteligencji. W badaniu globalnym taki pogląd wyraziło 66 proc. ankietowanych. Deklarowany poziom komfortu przy korzystaniu z usług opartych na AI – w tym rozwiązań agentowych – jest w państwach Zatoki o 30 punktów procentowych wyższy niż średnia na świecie.
Takie wnioski przynosi raport z badania Digital Government Citizen Survey 2026, zrealizowanego przez Boston Consulting Group (BCG). Globalna próba objęła 48,5 tys. respondentów w 44 krajach, w tym ponad 1,5 tys. osób z trzech państw Rady Współpracy Zatoki Perskiej (GCC).
Wysoka gotowość do kontaktu z algorytmami w administracji nie oznacza jednak bezwarunkowej akceptacji. W tym samym badaniu odsetek respondentów z państw Zatoki przekonanych, że ogólne korzyści z AI przewyższają związane z nią ryzyko, spadł od 2024 roku o 21 punktów procentowych.
Wśród obaw dotyczących wdrażania sztucznej inteligencji badani najczęściej wskazywali potencjalną utratę miejsc pracy (około 33 proc.) oraz brak dokładności w działaniu systemów (około 28 proc.).
Rezerwę wobec pełnej automatyzacji widać w preferencjach dotyczących obsługi spraw urzędowych. Połowa respondentów w regionie opowiada się za modelem hybrydowym, w którym AI zajmuje się powtarzalnymi, prostymi zadaniami, a kwestie bardziej skomplikowane przejmuje człowiek. Odsetek zwolenników takiego podziału wzrósł w ciągu dwóch lat o 9 punktów procentowych.
Państwa Zatoki pozostają jedynym badanym regionem, w którym cyfrowe usługi publiczne są oceniane wyżej niż oferta sektora prywatnego. Przewaga ta jednak topnieje: wynik netto porównujący oceny usług rządowych i komercyjnych zmniejszył się z 75 proc. w 2024 roku do 69 proc. w 2026 roku. Analitycy BCG wskazują, że administracje publiczne wdrażające narzędzia AI powinny łączyć automatyzację z bezpośrednim wsparciem urzędników oraz wprost odpowiadać na obawy o precyzję systemów.
