Miliard dolarów na „nieopisywalną” inteligencję. Twórca AlphaGo rzuca wyzwanie modelom językowym

Gdy większość rynku technologicznego wciąż z fascynacją obserwuje rozwój dużych modeli językowych (LLM), jeden z najważniejszych umysłów w branży sugeruje, że dotychczasowe metody napotkały na fundamentalną barierę. David Silver, wieloletni badacz Google DeepMind i współtwórca przełomowego AlphaGo, opuścił szeregi giganta, by udowodnić, że przyszłość należy do systemów uczących się poprzez doświadczenie, a nie naśladownictwo.

Rekordowa wycena wizji bez produktu

Według doniesień „Financial Times”, londyński startup Silvera, Ineffable Intelligence, jest w trakcie finalizowania rundy finansowania typu seed o wartości około miliarda dolarów. Jeśli transakcja dojdzie do skutku, wycena spółki – jeszcze przed wprowadzeniem jakiegokolwiek produktu na rynek – osiągnie pułap 4 miliardów dolarów. Liderem inwestycji jest Sequoia Capital, której partnerzy osobiście pofatygowali się do Londynu, by spotkać się z badaczem. W rozmowach o potencjalnym zaangażowaniu kapitałowym uczestniczą również Nvidia, Google oraz Microsoft.

Skala tego przedsięwzięcia jest bezprecedensowa dla europejskiego ekosystemu. Dla porównania, głośny debiut francuskiego Mistral AI w 2023 roku opiewał na 105 milionów euro, co wówczas wydawało się kwotą astronomiczną jak na etap zalążkowy. W przypadku Ineffable Intelligence mamy do czynienia z kwotą niemal dziesięciokrotnie wyższą, co dobitnie pokazuje, jak wielki kredyt zaufania inwestorzy pokładają w osobistej marce Davida Silvera.

Zmierzch ery transformatorów?

Kluczowym elementem strategii Ineffable Intelligence jest odejście od dominującej obecnie architektury Transformerów, na której opierają się ChatGPT czy Google Gemini. Silver, wspólnie z Richardem Suttonem w pracy „Era of Experience”, argumentuje, że LLM-y są z definicji ograniczone zasobami ludzkiej wiedzy zapisanej w tekście. Systemy te, choć imponujące, jedynie przetwarzają istniejące dane, nie generując nowej, fundamentalnej wiedzy o świecie.

Alternatywą ma być powrót do korzeni sukcesów DeepMind: uczenia przez wzmocnienie (Reinforcement Learning – RL). To właśnie ta metoda pozwoliła systemowi AlphaGo pokonać mistrzów gry w Go, wykonując ruchy, których żaden człowiek by nie wymyślił. Silver chce stworzyć „niekończąco uczącą się superinteligencję”, która dzięki tzw. modelom świata (world models) będzie symulować konsekwencje swoich działań i uczyć się metodą prób i błędów – analogicznie do sposobu, w jaki zwierzęta i ludzie adaptują się do otoczenia. Celem jest autonomiczne odkrywanie fundamentów wiedzy, a nie tylko ich językowa rekonstrukcja.

Bunt weteranów AI

Ruch Silvera wpisuje się w szerszy trend wśród elity badaczy sztucznej inteligencji, którzy coraz głośniej mówią o ograniczeniach obecnych paradygmatów. Ilya Sutskever, były główny naukowiec OpenAI, założył niedawno Safe Superintelligence, by również szukać rozwiązań wykraczających poza standardowe LLM-y. Podobną drogą poszedł Jerry Tworek z Core Automation, wskazując na konieczność ciągłego uczenia się (continuous learning) jako warunku koniecznego dla rozwoju prawdziwej AI.

Nawet Demis Hassabis, obecny szef DeepMind, przyznaje, że modele świata mogą stanowić kolejny „moment ChatGPT” dla branży, choć zwraca uwagę na wciąż ogromne wyzwania techniczne i kosztowe. Odejście Silvera odbyło się jednak w atmosferze wzajemnego szacunku – Hassabis publicznie wsparł nowe przedsięwzięcie swojego wieloletniego współpracownika, podkreślając, że tak właśnie buduje się zdrowy ekosystem innowacji.

Ineffable Intelligence stawia tezę, że obecna gorączka złota wokół generatywnego tekstu to ślepa uliczka w drodze do AGI (sztucznej inteligencji ogólnej). Jeśli Silver ma rację, miliard dolarów od Sequoi może okazać się nie tylko rekordową inwestycją, ale przede wszystkim biletem wstępu do nowej ery, w której AI przestaje czytać o świecie, a zaczyna go rozumieć.