OpenAI rzuca wyzwanie laboratoriom. Nadchodzi ChatGPT for Science

Zamiast pisać wiersze o kotach, sztuczna inteligencja zaczyna projektować białka i rozwiązywać zadania z fizyki kwantowej. OpenAI, dotychczas kojarzone głównie z asystentem do wszystkiego, wykonuje ostry zwrot w stronę laboratoriów. Analiza ostatnich działań firmy oraz przecieki z kodu źródłowego wskazują na rychły debiut subskrypcji „ChatGPT for Science” — dedykowanego uniwersytetom, narodowym laboratoriom oraz komercyjnym działom R&D.

To kluczowy moment dla rynku AI. OpenAI przestaje walczyć o zwykłego użytkownika, a zaczyna budować wyspecjalizowaną infrastrukturę dla nauki. Uruchomienie modelu GPT-Rosalind zoptymalizowanego pod biologię oraz wprowadzenie darmowego środowiska pracy Prism to sygnał, że firma chce wygryźć kawałek tortu należący do tej pory do Anthropic czy Google DeepMind.

Od ogólnej inteligencji do specjalizacji w R&D

Nowa oferta nie jest dziełem przypadku, lecz budową wertykalnych pakietów usług. OpenAI wyraźnie dąży do tego, by ich systemy stały się pełnoprawnymi partnerami w procesach badawczych. Skok wydajności jest mierzalny: według danych ujawnionych przez MIT Technology Review, model GPT-5.2 osiąga aż 92% w benchmarku GPQA (eksperckie pytania z nauk ścisłych), podczas gdy starszy GPT-4 ledwo dobijał do 39%.

W centrum tej strategii stoi nowa jednostka OpenAI for Science. Jak deklaruje sama firma: „Budujemy to z naukowcami i dla naukowców. Naszym celem jest pomoc badaczom w testowaniu hipotez szybciej i odblokowywaniu odkryć, które inaczej zajęłyby lata”.

Weryfikacja kompetencji naukowych

Krytycznym elementem jest model GPT-Rosalind, dedykowany naukom przyrodniczym i medycynie translacyjnej. OpenAI ma już na koncie sukcesy w niszowych dziedzinach, czego przykładem była współpraca z Retro Biosciences nad inżynierią białek. To właśnie biologia, obok chemii i inżynierii materiałowej, ma być priorytetem.

Dla tych, którzy potrzebują potężnej mocy obliczeniowej już teraz, firma uruchomiła plan ChatGPT Pro za 200 dolarów miesięcznie. Daje on nielimitowany dostęp do modelu o1 pro, który według testerów radzi sobie doskonale w data science i analizie skomplikowanych zagadnień prawnych.

Wyścig o cyfrowe laboratorium

Ruch ten jest też odpowiedzią na działania konkurencji. Anthropic ze swoim Claude for Life Sciences czy Google integrujące Gemini z projektami naukowymi zmusiły OpenAI do sformalizowania partnerstw. Nowe narzędzie Prism ma stać się darmowym, natywnym dla AI miejscem pracy dla badaczy, oferując nieograniczoną liczbę projektów i współpracowników.

• GPT-5.2: Integracja z platformą Prism dla płynnego pisania prac naukowych.
• Deep Research: Nowe narzędzie oparte na agentach do wieloetapowej analizy źródeł i dokumentów.
• Edukacja: Interaktywne wizualizacje dla 70 tematów z matematyki i fizyki dostępne dla każdego zalogowanego użytkownika.

Mimo braku oficjalnej daty premiery pełnego pakietu „Science”, rosnąca liczba funkcji wdrażanych w planach Enterprise i Education sugeruje, że OpenAI chce stać się systemem operacyjnym nowoczesnej nauki.