Flapping Airplanes: roczne laboratorium AI z miliardem dolarów i wyceną czterokrotnie wyższą niż w seedzie
Flapping Airplanes, laboratorium AI, które ma niespełna rok, ogłosiło rundę Series A na 1 mld dolarów. Współprowadzą ją Index i Lux, a wycena ma sięgać 6 mld dolarów. Zaledwie dziewięć miesięcy temu firma debiutowała z 180 mln dolarów seedu od GV, Sequoia i Index, przy wycenie 1,5 mld dolarów. Wartość spółki wzrosła więc czterokrotnie.
W nowej rundzie wzięli udział także dotychczasowi inwestorzy: Sequoia, GV i Kleiner Perkins. Wśród udziałowców są ponadto Valor, Atreides, A* oraz Nvidia. Jeszcze w lipcu Forbes pisał, że spółka rozmawia o finansowaniu przy wycenie 5 mld dolarów. Ostatecznie suma okazała się wyższa.
Trzech założycieli i tajemnicze Prod
Firmę założyli Aidan Smith oraz bracia Asher i Ben Spectorowie. Smith jest byłym founderem i stypendystą Thiel Fellowship, a w czasie studiów pracował w Neuralinku. Asher Spector robił doktorat ze statystyki na Stanfordzie. Ben Spector był tam doktorantem informatyki, a wcześniej, na MIT, założył Prod. To prawie tajne, prowadzone przez studentów od pięciu lat studenckie centrum akceleracji startupów. David Cahn z Sequoia, inwestor w Flapping Airplanes, napisał w tym roku we wpisie wyjaśniającym swoją decyzję, że Prod stało się „jednym z najpotężniejszych inkubatorów talentów w Dolinie Krzemowej”. Całą trójkę określił mianem twórców „AGI lab dla młodych ludzi”.
Megakernel i mniej danych
Założyciele opisują swoją technologię jako „najbardziej kompletny framework megakernelowy na świecie”. Kernel to program wykonywany na GPU, a megakernel łączy wiele zadań w jednym takim programie. Według twórców framework potrafi w jednym kernelu prowadzić pełny trening, obsługiwać inferencję i grać w gry wideo, a nawet robić wszystko naraz.
Kluczowa ma być możliwość nakładania na siebie dwóch rodzajów obciążenia. Inferencja jest ograniczona pamięcią i dużo czasu spędza na czekaniu na dane. Trening jest ograniczony mocą obliczeniową i zajmuje się głównie matematyką. Jeśli uruchomić je równolegle, układ rzadko będzie bezczynny. Założenie jest takie, że AI ledwo zaczęło wykorzystywać możliwości GPU. Founderzy wierzą, że da się zbudować inteligentne systemy „bez pochłaniania połowy internetu”.
Celem są modele tańsze w trenowaniu i uruchamianiu. – Model, który jest milion razy bardziej wydajny pod względem danych, jest prawdopodobnie milion razy łatwiej wprowadzić do gospodarki – mówił Asher Spector w rozmowie z TechCrunch krótko po starcie firmy.
Bloomberg opisuje rundę jako kolejny przykład inwestorów, którzy finansują młode laboratoria badawcze AI bez gotowych produktów komercyjnych. Flapping Airplanes ma teraz miliard dolarów na rekrutację i na sprawdzenie, czy obietnica mniejszego głodu danych wytrzyma zderzenie z praktyką.
