Robotyka

NVIDIA wprowadza na rynek Jetson Thor, platformę, która ma zrewolucjonizować robotykę dzięki zaawansowanym możliwościom obliczeniowym i integracji AI na poziomie dotąd niespotykanym w urządzeniach brzegowych.

Naukowcy opracowali system „Tool-as-Interface”, który umożliwia robotom nabywanie umiejętności posługiwania się narzędziami poprzez analizę zwykłych nagrań wideo. To rewolucja w robotyce, eliminująca potrzebę kosztownych czujników i teleoperacji.

Naukowcy z UNIST opracowali innowacyjną technikę meta-uczenia ze wzmocnieniem, która umożliwia robotom generowanie i uczenie się na wirtualnych zadaniach, znacząco poprawiając ich zdolność adaptacji do nieprzewidzianych sytuacji.

Twórcy popularnych narzędzi do generowania wideo, Runway AI, dostrzegają potencjał swojej technologii w branży robotyki i pojazdów autonomicznych. Modele AI symulujące rzeczywistość otwierają nowe możliwości w szkoleniu i testowaniu robotów.

Nowy system oparty o uczenie ze wzmocnieniem pozwala robotom podejmować decyzje nawigacyjne z uwzględnieniem jakości lokalizacji. Efekt? Mniej kolizji i skuteczniejsze poruszanie się w nieznanym otoczeniu.

Nowe algorytmy oparte na teorii gier pozwalają robotom podejmować bezpieczniejsze decyzje w niepewnym środowisku, w którym znajdują się ludzie. Metody te pozwalają przewidywać działania ludzi, dostosowywać zachowanie i priorytetowo traktować bezpieczeństwo.

Naukowcy z ETH Zurich zaprezentowali robota ANYmal, który dzięki precyzyjnym ruchom, szybkiemu refleksowi i zwinnej pracy nóg potrafi grać w badmintona.

Rozwój robotyki stoi w miejscu, mimo oszałamiającego postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji. Eksperci wskazują na „lukę danych”, która uniemożliwia robotom nabywanie umiejętności w tempie zbliżonym do tego, jakie obserwujemy w przypadku chatbotów.