NVIDIA wdraża platformę Palantir Foundry i biblioteki cuOpt, by opanować logistyczny chaos towarzyszący produkcji systemów Blackwell. Cel to skrócenie czasu od wyjścia z fabryki do pierwszego tokena wygenerowanego u klienta.
Read More
W logistyce kończy się czas spekulacji. Nowe wdrożenie od MG Ship udowadnia, że optymalizacja tras za pomocą AI tnie koszty paliwa o jedną piątą, zwracając się w zaledwie kilka miesięcy.
Read More
Dzięki platformie OmniSTAR i technologii cuOpt, czas wyznaczania optymalnych ścieżek dostaw spadł z 20 minut do zaledwie 150 sekund. System analizuje dane 12 milionów kierowców w czasie rzeczywistym.
Read More
Amazon kończy fazę testów i do 2026 roku planuje uruchomić dostawy dronami w 500 amerykańskich miastach. Autonomiczne maszyny mają dostarczać paczki do 2,27 kg w zaledwie 30 minut.
Read More
Dubajskie RTA wdrożyło system AI, który w czasie rzeczywistym zarządza ruchem autobusów. Efekt to spadek liczby odjazdów przed czasem o 68 proc. i 13 tysięcy ton zaoszczędzonej emisji CO2.
Read More
Pasywne śledzenie przesyłek to już przeszłość. Shippeo, przejmując niemiecką platformę Logward opartą na sztucznej inteligencji, zmienia podejście do logistyki, przechodząc od monitorowania do aktywnego, predykcyjnego zarządzania łańcuchem dostaw.
Read More
Hormel Foods wprowadza platformę o9 do cyfryzacji łańcucha dostaw, odchodząc od ręcznego sterowania na rzecz optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji. Celem jest eliminacja błędów ludzkich i redukcja kosztów w obliczu rosnącego rynku.
Read More
W świecie, gdzie zarządzanie flotą pojazdów staje się coraz bardziej złożone, autonomiczny agent AI, wykorzystujący platformę SmolAgents oraz lokalny model Qwen, rewolucjonizuje analizę danych telemetrycznych. Nowe rozwiązanie umożliwia samodzielną diagnostykę i prognozowanie ryzyka awarii, eliminując potrzebę zewnętrznych API.
Read More
Naukowcy przedstawiają zaawansowaną symulację floty autonomicznych ciężarówek dostawczych, które wykorzystują architekturę agentową do optymalizacji tras, zarządzania bateriami i maksymalizacji zysków. System, bazujący na symulacji grafowej, oferuje wgląd w emergentne zachowania i interakcje konkurencyjne autonomicznych jednostek w złożonym środowisku miejskim.
Read More
Branża transportu ciężarowego staje przed wyzwaniem pogodzenia efektywności operacyjnej ze zrównoważonym rozwojem. Sztuczna inteligencja, od cyfrowych bliźniaków po zaawansowane systemy bezpieczeństwa, staje się kluczowym narzędziem w tej transformacji, umożliwiając optymalizację kosztów, redukcję emisji i zwiększenie bezpieczeństwa. Integracja AI z codziennymi operacjami redefiniuje możliwości, otwierając drogę do bardziej świadomego i ekologicznego podejścia do logistyki.
Read More