Logistyka ostatniej mili na sterydach. OneRail i Nvidia skracają planowanie tras o 90 procent

Logistyka ostatniej mili to od zawsze najdroższy i najbardziej awaryjny etap łańcucha dostaw. Tradycyjne metody planowania, oparte na statycznych regułach, nie radzą sobie z korkami czy nagłymi zmianami cen paliw. Rozwiązaniem ma być OmniSTAR – platforma AI od OneRail stworzona przy wsparciu Nvidii, która oficjalnie zadebiutowała we wrześniu 2026 roku. Zamiast czekać na gotowy raport, logistycy dostają gotowe scenariusze w czasie, gdy towar jest jeszcze pakowany w magazynie.

Dlaczego to ważne właśnie teraz? Branża transportowa boryka się z drastycznym wzrostem kosztów operacyjnych, a klienci oczekują doręczeń w oknie czasowym liczonym w minutach, nie godzinach. Wykorzystanie mocy obliczeniowej GPU do optymalizacji tras pozwala firmom nie tylko oszczędzać paliwo, ale przede wszystkim błyskawicznie reagować na to, co dzieje się na drodze. Według danych Business Wire, platforma umożliwia detalistom i hurtownikom ocenę każdej dostępnej opcji dostawy dla każdego zamówienia i wybór tej najtańszej przy zachowaniu standardów obsługi.

Koniec z dwudziestominutowym czekaniem

Sercem rozwiązania jest silnik Nvidia cuOpt oraz biblioteka cuDF. To połączenie pozwala na przetwarzanie danych tabelarycznych z prędkością nieosiągalną dla tradycyjnych procesorów. Efekt? Jak podaje redakcja CNBC, zadanie, które wcześniej wymagało około 20 minut, teraz zajmuje OmniSTAR zaledwie dwie i pół minuty. Tak radykalne przyspieszenie sprawia, że analizy trwające dawniej tydzień można zamknąć w dwa dni. Pozwala to menedżerom na luksus, którego wcześniej nie mieli: reagowanie na bieżąco na blokady dróg czy awarie pojazdów bez paraliżowania całej siatki dostaw.

12 milionów kierowców w jednym algorytmie

Prezes OneRail, Bill Catania, podkreśla, że szybkość decyzji bezpośrednio chroni marżę. OmniSTAR nie zgaduje – system przelicza warianty dla sieci obejmującej ponad 12 milionów kierowców oraz tysiąc partnerów logistycznych. Algorytmy oceniają nie tylko koszt przejazdu, ale też szansę, że kurier zastanie klienta w domu przy pierwszej próbie. To kluczowe, bo puste podjazdy to jeden z największych pożeraczy zysków w e-commerce. Jak czytamy w oficjalnym komunikacie, połączenie technologii Nvidia cuOpt i cuDF pozwala „ocenić wszystkie dostępne opcje dla każdego zamówienia i podjąć decyzję w ułamku sekundy”.

Realne oszczędności idą w miliony

Wdrożenia u gigantów takich jak US Foods pokazują, że nie mamy do czynienia z teoretycznym modelem. Analiza danych pozwoliła tej firmie wyeliminować nieefektywne konfiguracje dostaw i skorygować cenniki. Jeszcze lepiej wygląda to u pewnego dystrybutora opon, który dzięki nowej optymalizacji wygenerował 40 milionów dolarów oszczędności w ciągu trzech lat. Perspektywy są ogromne – OneRail zakłada, że do końca 2026 roku przez ich system przejdą towary o wartości przekraczającej 6 miliardów dolarów. Współpraca z Nvidią, prowadzona od trzech lat w ramach programu Inception, dowodzi, że w nowoczesnej logistyce liczy się już nie tylko liczba ciężarówek, ale przede wszystkim moc obliczeniowa, która nimi zarządza.