GPT-6.1 Terra od OpenAI: o połowę taniej niż poprzednik i wyraźnie mniej halucynacji

OpenAI udostępniło GPT-6.1 Terra, nowy model ze średniej półki, zaprojektowany do zadań biurowych i automatycznej obsługi oprogramowania. Pojawienie się Terry w testach Microsoftu opisywaliśmy w październiku. Teraz model jest już oficjalnie dostępny.

Cena

Milion tokenów wejściowych kosztuje 1 dolara, wyjściowych 5 dolarów, a tokeny z pamięci podręcznej 0,05 dolara, czyli jedną czwartą dotychczasowej stawki. GPT-5.6 Terra kosztował odpowiednio 2 i 12 dolarów. Claude Sonnet 5.5 od Anthropic to 2 i 10 dolarów. Według OpenAI model przyjmuje tekst i obrazy, a okno kontekstu sięga miliona tokenów. W API występuje jako gpt-6.1-terra.

Terra jest dostępna dla użytkowników Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work oraz w Codex, a także przez API. AWS ogłosił też jej obecność w Amazon Bedrock.

Wyniki

Najmocniej brzmi ocena Artificial Analysis, które nazywa Terrę nowym punktem odniesienia dla inteligencji w przeliczeniu na dolara. W Intelligence Index model dostaje 48 punktów. To mniej niż GPT-6.1 Sol (52), ale więcej niż GPT-5.6 Terra (42). Przy maksymalnym wysiłku rozumowania zysk wynosi 6 punktów, a koszt zadania spada z 1,40 do 0,40 dolara. Przy niższych poziomach wysiłku przewaga rośnie do 7–13 punktów, co według analityków stawia model na froncie Pareto.

Jeszcze większa zmiana dotyczy halucynacji. W prywatnym teście AA-Omniscience Terra zgaduje w 38 proc. przypadków, gdy nie zna odpowiedzi. GPT-5.6 Terra robił to w 88 proc. Trafność wzrosła przy tym o dwa punkty.

Kodowanie również wypada dużo lepiej:

• W Terminal-Bench 4.0 przy maksymalnym wysiłku model rozwiązuje 50,3 proc. zadań, wobec 21,5 proc. u poprzednika. Artificial Analysis umieszcza go w tej samej grupie co GPT-6.1 Sol.
• W Coding Agent Index v2.0 Terra ma 48 punktów, Sol 54, a GPT-6 Luna 31.
• W Terminal-Bench-Science 0.1 przewyższa Sola przy niższym koszcie. Do Claude Opus 5.5 traci mniej niż pięć punktów, przy koszcie szacowanym na mniej niż jedną piątą.

Mimo to w najtrudniejszych zadaniach programistycznych OpenAI nadal poleca GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra.

Kolejne dane pochodzą od samej firmy. W benchmarku Agents’ Last Exam Terra dorównuje GPT-6 Astra przy jednej dziesiątej ceny za token. Wobec Claude Opus 5.5 na maksymalnym wysiłku ma być ponad trzy razy wydajniejsza pod względem tokenów przy jednej czwartej ich ceny, co daje około dziewięciokrotnie niższy koszt zadania. Zadania kończy też ponad trzy razy szybciej niż Astra i Sol. W MMMU-Pro (rozumowanie wizualne) przewyższa poprzednika na każdym poziomie wysiłku i zbliża się do modeli z wyższej półki. W OSWorld 2.1, teście agentów obsługujących pulpit, przy średnim wysiłku pokonuje najlepszy wynik GPT-5.6 Terra przy ułamku kosztu.

W zapowiedzi na X OpenAI przekonuje, że model „rozumie, co jest na ekranie, działa w różnych aplikacjach, pisze naturalnie” i ma być przydatny przez cały dzień pracy. Wśród przykładów w ogłoszeniu są przygotowywanie ofert, interpretacja rysunków technicznych i wypełnianie formularzy.

Bezpieczeństwo

Według OpenAI GPT-6.1 Terra osiąga próg „Critical” w obszarze cyberbezpieczeństwa, zdefiniowany w Preparedness Framework (firma opisywała go osobno). Dziedziczy zabezpieczenia GPT-6 Astra. W porównaniu z poprzednikiem częściej trzyma się narzuconych granic i informuje użytkownika o ograniczeniach.

Z karty systemowej wynika, że przy bezpośrednich atakach na hierarchię instrukcji Terra radzi sobie podobnie jak Astra i Sol, które osiągają 99,99 proc. Odporność na pośrednie wstrzykiwanie poleceń, ukryte w treściach stron trzecich, wzrosła z 96,2 do 98,8 proc.