Meta przejęła Sundial, startup z analityką danych opartą na AI, który założyli dwoje byłych pracowników koncernu. Zespół trafi do nowej organizacji kierowanej przez Alexa Schultza, a produkt przestanie być dostępny dla klientów zewnętrznych.
Read More
Tradycyjne uczenie przez wzmacnianie wymaga kosztownych i ryzykownych eksperymentów. Rozwiązaniem okazuje się podejście offline, które wykorzystuje bibliotekę d3rlpy i algorytm CQL do trenowania agentów bez narażania systemów na awarie.
Read More
Platforma rekrutacyjna Handshake umacnia swoją pozycję w sektorze sztucznej inteligencji, przejmując Cleanlab. To strategiczne posunięcie ma na celu automatyzację kontroli jakości danych zasilających najbardziej zaawansowane modele językowe świata.
Read More
Wdrażanie sztucznej inteligencji w sektorze medycznym często utyka na etapie pilotaży ze względu na rygorystyczne wymogi bezpieczeństwa. Niemieccy giganci – SAP i Fresenius – ogłaszają budowę „cyfrowego kręgosłupa” dla ochrony zdrowia, który ma rozwiązać problem suwerenności danych i fragmentacji systemów IT.
Read More
Ibis, biblioteka Pythona, w połączeniu z DuckDB, oferuje nowe podejście do inżynierii cech, które pozwala na wykonywanie złożonych transformacji bezpośrednio w bazie danych. To rozwiązanie minimalizuje ruch danych i zwiększa efektywność procesów analitycznych, otwierając drogę do bardziej skalowalnych i przenośnych potoków danych.
Read More
Polski DataWalk proponuje rozwiązanie problemu halucynacji w sztucznej inteligencji, wykorzystując grafy wiedzy. Ich technologia, która ma zastosowanie w sektorze bankowym i obronnym, pozwala na przejrzyste i audytowalne działanie AI, eliminując brak wiarygodności algorytmów. Firma ma szansę stać się globalnym liderem w automatyzacji analityki danych.
Read More
Startup Micro1, specjalizujący się w dostarczaniu danych treningowych dla sztucznej inteligencji, ogłosił przekroczenie 100 milionów dolarów rocznego przychodu (ARR), co stawia go w czołówce dynamicznie rozwijających się firm AI. Założyciel Ali Ansari wskazuje na rekrutację ekspertów i ekspansję na nowe rynki, takie jak robotyka i przedsiębiorstwa spoza sektora AI, jako klucz do dalszego wzrostu.
Read More
W dobie Big Data efektywne narzędzia do wizualizacji i analizy danych stają się kluczowe. Framework Panel, w połączeniu z hvPlot, Pandas i NumPy, oferuje zaawansowane możliwości tworzenia wielostronicowych, interaktywnych pulpitów analitycznych, które umożliwiają dynamiczne filtrowanie, wizualizację trendów czasowych oraz śledzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) w czasie rzeczywistym. Takie podejście otwiera drogę do głębszego zrozumienia danych i efektywniejszego podejmowania decyzji.
Read More
Brak zintegrowanych danych to główna przeszkoda w efektywnym wdrażaniu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, a nie niedostatecznie rozwinięta technologia – wynika z nowego badania IBM. Rozwiązaniem może być zmiana strategii zarządzania danymi i inwestycja w autonomicznych agentów AI.
Read More
Koreańscy naukowcy z ETRI wychodzą z inicjatywą opracowania nowych standardów dla sztucznej inteligencji. Propozycje te mają na celu zapewnienie globalnego bezpieczeństwa systemów AI, a także transparentności dla użytkowników.
Read More