Francuski Mistral AI pracuje nad nowymi funkcjami personalizacji w swojej platformie Le Chat, dając użytkownikom większą kontrolę nad stylem i tonem odpowiedzi generowanych przez AI.
Read More
Naukowcy z MIT opracowali uniwersalny przewodnik po prawach skalowania AI, który ma pomóc w szacowaniu wydajności dużych modeli językowych (LLM) na podstawie mniejszych modeli z tej samej rodziny. Narzędzie ma zoptymalizować proces trenowania LLM i maksymalizować wykorzystanie budżetu.
Read More
Xiaomi wprowadza na rynek MiMo-Audio, model językowy mowy o parametrach 7B, przeszkolony na ponad 100 milionach godzin nagrań audio. Model ten, wykorzystujący unikalne tokeny dyskretne o wysokiej wierności, stanowi znaczący krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji mowy.
Read More
Model R1 od DeepSeek AI przełamuje bariery w rozwoju AI, ucząc się rozumowania poprzez system nagród i kar, osiągając imponujące wyniki w testach matematycznych i programistycznych.
Read More
Ocena systemów AI przez inne AI staje się coraz popularniejsza, ale czy możemy im zaufać? Analizujemy, kiedy LLM-sędziowie (Large Language Model) zawodzą, a kiedy ich werdykty są wiarygodne.
Read More
Zespół Alibaba Qwen udostępnił wersje FP8 swoich modeli Qwen3-Next-80B-A3B, obiecując wydajność i szybkość działania. Co to oznacza dla przyszłości AI?
Read More
Naukowcy z IBM i ETH Zürich opracowali nową klasę modeli – Analog Foundation Models (AFM), które mają zrewolucjonizować obliczenia AI w oparciu o pamięć analogową, otwierając drogę do wydajniejszych i bardziej energooszczędnych systemów.
Read More
Firma xAI, założona przez Elona Muska, wprowadza na rynek Grok 4 Fast, model AI zaprojektowany z myślą o optymalizacji kosztów rozumowania, dostępny od zaraz dla deweloperów i użytkowników końcowych.
Read More
Tongyi DeepResearch-30B-A3B to model językowy, który ma za zadanie usprawnić i pogłębić procesy badawcze, oferując nowe możliwości w zakresie długoterminowej analizy danych i syntezy informacji.
Read More
Nowe badania OpenAI rzucają światło na problem halucynacji w dużych modelach językowych, wskazując na nieuniknione błędy statystyczne i wadliwe metody oceny.
Read More