![[ "Dwa oblicza AI: empatia (złoto) i analiza (niebieski), splecione w kosmicznej sieci." ]](https://aisight.pl/wp-content/uploads/2025/09/Sztuczna-inteligencja-uczy-sie-emocji-przelom-czy-manipulacja-800x445.jpg)
Dwa nowe badania pokazują, jak wyposażyć AI w spójną osobowość i zdolność adaptacji emocjonalnej, co budzi zarówno nadzieje na bardziej naturalne interakcje, jak i obawy przed manipulacją.
Read More
Meta AI wprowadza na rynek MobileLLM-R1, nową rodzinę modeli językowych zoptymalizowanych pod kątem działania na urządzeniach o ograniczonej mocy obliczeniowej. Czy to przełom w dziedzinie AI, czy tylko kolejny krok w ewolucji modeli językowych?
Read More
IBM prezentuje Granite-Docling-258M, model AI typu open-source, zaprojektowany do kompleksowej konwersji dokumentów. Model charakteryzuje się precyzyjnym odwzorowaniem układu, obejmującym tabele, kod, równania i kolejność czytania.
Read More
Naukowcy z TU Wien opracowali nową metodę wdrażania norm etycznych i społecznych w systemach AI, łącząc uczenie maszynowe z logiką. Takie podejście pozwala na hierarchizację norm i dostosowywanie ich w czasie rzeczywistym.
Read More
Naukowcy z University of California, Riverside opracowali nowatorską metodę, która ma na celu zabezpieczenie modeli AI przed niepożądanymi zachowaniami, nawet po usunięciu kluczowych warstw. To odpowiedź na wyzwania związane z wdrażaniem AI na urządzeniach o ograniczonej mocy obliczeniowej.
Read More
Platforma LMArena, znana z obiektywnych rankingów modeli sztucznej inteligencji, uruchamia komercyjną usługę AI Evaluations skierowaną do przedsiębiorstw i zespołów developerskich, które potrzebują rzetelnych narzędzi do oceny swoich systemów AI.
Read More
MoonshotAI udostępniło Checkpoint-Engine, lekkie oprogramowanie pośredniczące, które ma na celu rozwiązanie jednego z kluczowych wąskich gardeł we wdrażaniu dużych modeli językowych (LLM): szybką aktualizację wag modelu na tysiącach GPU bez przerywania wnioskowania.
Read More
BentoML udostępniło llm-optimizer, narzędzie open-source, które ma na celu optymalizację i benchmarking self-hosted dużych modeli językowych (LLM). Narzędzie to odpowiada na wyzwania związane z wdrażaniem LLM, umożliwiając znalezienie optymalnych konfiguracji pod kątem latencji, przepustowości i kosztów.
Read More
xAI wprowadza na rynek Grok 4 Fast, nową wersję swojego modelu językowego, obiecującą znacznie szybsze odpowiedzi kosztem złożoności.
Read More
Zespół z UT Austin i ServiceNow Research prezentuje AU-Harness – otwarte narzędzie do wszechstronnej oceny modeli językowych opartych na dźwięku (LALM), wypełniając lukę w standardach testowania sztucznej inteligencji głosowej.
Read More