Wiedza

Agenci AIWiedza

Samorganizujące się grafy wiedzy i konsolidacja pamięci w agentach AI

W świecie sztucznej inteligencji, gdzie dominują zaawansowane modele językowe, naukowcy dążą do stworzenia systemów, które nie tylko przetwarzają informacje, ale także rozumieją i organizują je na wzór ludzkiego mózgu. Nowe podejście, wykorzystujące adaptację metody Zettelkasten i mechanizmy konsolidacji snu, otwiera drogę do agentów AI z „żywą pamięcią”.

Read More
LLMNarzędziaWiedza

Tinygrad: Zrozumieć głębsze mechanizmy sztucznej inteligencji od podstaw

Artykuł przedstawia praktyczne podejście do budowania sieci neuronowych, w tym architektury Transformer i modelu Mini-GPT, całkowicie od podstaw przy użyciu uproszczonej biblioteki Tinygrad. Prezentuje, jak niskopoziomowa implementacja tensorów, automatycznego różniczkowania i mechanizmów uwagi pozwala na dogłębne zrozumienie działania modeli uczenia maszynowego.

Read More