Finanse

Perplexity, dzięki integracji z systemem Plaid, przekształca się z wyszukiwarki w zaawansowaną platformę do zarządzania majątkiem, agregując dane z kont bankowych, kart kredytowych i kredytów w jednym interfejsie opartym na języku naturalnym.

Prezes JPMorgan Chase, Jamie Dimon, porównuje sztuczną inteligencję do elektryczności, twierdząc, że zrewolucjonizuje bankowość szybciej niż internet. Bank planuje zainwestować prawie 20 miliardów dolarów w technologię do 2026 roku, jednak Dimon ostrzega również przed erozją miejsc pracy i potrzebą regulacji, aby uniknąć chaosu.

Najbogatsze biura rodzinne (family offices) odchodzą od tradycyjnego modelu inwestowania przez fundusze venture capital, bezpośrednio angażując się w ryzykowne projekty związane ze sztuczną inteligencją. Era pasywnego lokowania kapitału dobiega końca, a inwestorzy aktywnie uczestniczą w rozwoju innowacyjnych technologii.

Banki inwestycyjne, walczące o udział w historycznym IPO SpaceX, zostały zmuszone do zakupu subskrypcji Groka – chatbota AI stworzonego przez xAI Elona Muska. Giganci finansowi, tacy jak Morgan Stanley czy Goldman Sachs, muszą wydawać miliony dolarów rocznie na dostęp do tej technologii, co budzi pytania o transparentność rynków kapitałowych.

W obliczu dynamicznego rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji sektor finansowy staje przed wyzwaniem przejrzystości matematycznej. Nowoczesne zarządzanie danymi i regulacje stają się kluczem do przetrwania na rynku i napędzają zyski, zamiast je hamować.

Firma Glia zdobyła prestiżową nagrodę Artificial Intelligence Excellence Award 2026, wyróżniając się w sektorze bankowym dzięki systemom AI zaprojektowanym pod rygorystyczne potrzeby finansów, co umożliwia automatyzację 80% procesów bez ryzyka dla bezpieczeństwa danych.

Obietnice niemal nieomylnych systemów przewidywania kursów walut przez sztuczną inteligencję zderzają się z brutalną rzeczywistością handlu na żywo. Dowiedz się, dlaczego wysoka skuteczność w testach historycznych rzadko przekłada się na realne zyski i jak profesjonaliści weryfikują wartość modeli machine learning.

Jeden z największych banków w Stanach Zjednoczonych zmienia podejście do sztucznej inteligencji. W JPMorgan Chase intensywność korzystania z modeli językowych (LLM) przez 65 tysięcy inżynierów będzie wpływać na ich roczne oceny pracownicze.

Amerykański fiskus porzuca archaiczne metody na rzecz analityki big data. Dzięki współpracy z kontrowersyjną firmą Palantir, IRS wdraża system SNAP, który ma przeszukiwać nieustrukturyzowane dane i wskazywać najbardziej dochodowe cele dla audytorów.

SoftBank zaciągnął bezprecedensową pożyczkę w wysokości 40 miliardów dolarów na sfinansowanie gigantycznej inwestycji w OpenAI. Termin spłaty długu sugeruje, że rynkowi gracze spodziewają się debiutu giełdowego OpenAI szybciej, niż zakładano.