Sam Altman zapowiada erę proaktywnego AI: Koniec czatów, czas na autonomię w tle

Sam Altman nie chce, żebyś spędzał godziny na wymyślaniu idealnych promptów. OpenAI zmienia kurs: zamiast pasywnego asystenta, który czeka na polecenie, firma buduje systemy, które same wiedzą, co zrobić. To przejście od narzędzia do autonomicznego pracownika, który działa w tle, analizuje kontekst firmy i podejmuje decyzje bez twojej ingerencji.

Dla biznesu i polityki gospodarczej to moment krytyczny. Ta wizja proaktywnego AI to nie tylko aktualizacja oprogramowania, ale fundament szerszego projektu politycznego OpenAI. Firma w dokumencie Industrial Policy for the Intelligence Age wzywa rządy do traktowania infrastruktury AI jako priorytetu bezpieczeństwa narodowego. Altman gra vabank: prosi o państwowe inwestycje w centra danych, sugerując jednocześnie tworzenie Publicznych Funduszy Majątkowych, które miałyby wypłacać ludziom dywidendę społeczną z zysków wypracowanych przez algorytmy.

Trzecia fala: AI, które nie czeka na komendę

Podczas spotkania z sektorem enterprise Altman nakreślił trzy etapy ewolucji. Pierwszy to ChatGPT, drugi to agenty programistyczne jak Codex. Trzecim jest „proaktywne AI”. „Jeśli miałbym wskazać jedną rzecz, na którą należy się przygotować w ciągu najbliższego roku, byłoby to właśnie proaktywne AI” – stwierdził szef OpenAI.

Problem jest prosty: bariera wejścia. Większość pracowników nie potrafi lub nie chce uczyć się inżynierii promptów. Rozwiązaniem ma być automatyzacja wokół użytkownika. Zamiast zmuszać ludzi do adaptacji, technologia ma dopasować się do nich, stale monitorując procesy operacyjne i wyprzedzając potrzeby. Według szacunków Goldman Sachs taka automatyzacja może objąć nawet jedną czwartą obecnych godzin pracy w ciągu dekady.

Ludzie okazali się trwalsi niż myśleliśmy

Co ciekawe, Altman złagodził swój ton dotyczący rychłego zastąpienia pracowników umysłowych. Przyznał publicznie, że „czynnik ludzki okazał się znacznie trwalszy”, niż zakładały jego wcześniejsze, bardziej pesymistyczne prognozy. Zamiast masowych zwolnień, CEO OpenAI widzi teraz model, w którym „niemal każdy ma dostęp do wiedzy i narzędzi”, co drastycznie zmienia zasady gry na rynku pracy, ale nie eliminuje z niego człowieka.

Koszty, prąd i ryzykowne agenty

Ambitne plany zderzają się z fakturami za prąd i serwery. Altman ujawnił, że Uber potrafił przepalić swój całoroczny budżet na AI w zaledwie trzy miesiące. Optymalizacja stała się kwestią przetrwania. Dlatego OpenAI lobbuje za budową gigantycznych centrów danych i suwerennych źródeł energii, widząc w tym jedyną drogę do utrzymania tempa rozwoju.

Autonomia ma jednak ciemną stronę. Altman ostrzega przed nowymi kategoriami ryzyka. Proaktywne agenty potrafią samodzielnie znajdować luki w infrastrukturze IT, co drastycznie obniża próg wejścia dla cyberprzestępców. Przejście do „wieku inteligencji” nie będzie więc darmowe ani całkowicie bezpieczne. Wymaga nie tylko nowych budżetów, ale i przebudowy architektury bezpieczeństwa w firmach, które dotąd traktowały AI jedynie jako ciekawostkę w oknie przeglądarki.

• Budowa proaktywnych agentów AI działających 24/7.
• Lobbing za państwowym współfinansowaniem centrów danych.
• Postulat dywidendy społecznej i podatków od automatyzacji.