Mantis Biotech zasypuje luki w medycznych zbiorach danych dzięki cyfrowym bliźniakom
W sektorze biotechnologicznym dane są najcenniejszą walutą, ale ich deficyt w obszarach niszowych, takich jak rzadkie jednostki chorobowe czy specyficzne urazy anatomiczne, stanowi barierę nie do przejścia dla tradycyjnej analizy algorytmicznej. Choć duże modele językowe (LLM) radzą sobie z przetwarzaniem ustrukturyzowanych rekordów, ich skuteczność drastycznie spada w tak zwanych przypadkach brzegowych. Nowojorski startup Mantis Biotech proponuje rozwiązanie tego problemu poprzez budowę „cyfrowych bliźniaków” – predykcyjnych modeli opartych nie tylko na statystyce, ale przede wszystkim na prawach fizyki i biomechaniki.
Od podręcznika do silnika fizycznego
Podejście Mantis Biotech wykracza poza proste agregowanie danych medycznych. Platforma firmy łączy rozproszone źródła: od klasycznej literatury medycznej i obrazowania MRI, po czujniki biometryczne i systemy Motion Capture. Kluczowym elementem jest tutaj integracja warstwy LLM z zaawansowanym silnikiem fizycznym. To on pozwala na generowanie wysokiej jakości danych syntetycznych, które są rygorystycznie osadzone w realiach anatomii.
Georgia Witchel, założycielka i CEO Mantis, wskazuje na praktyczny wymiar tej technologii. W sytuacjach, gdzie brakuje publicznych zbiorów danych – na przykład przy analizie motoryki dłoni z brakującym palcem – platforma po prostu modyfikuje model fizyczny i generuje potrzebny zestaw treningowy od podstaw. Taka elastyczność pozwala „testować” wirtualnych ludzi w sposób, który w świecie rzeczywistym byłby niemożliwy ze względów etycznych lub logistycznych.
NBA i prewencja kontuzji
Choć docelowym rynkiem dla Mantis jest farmacja i badania kliniczne pod nadzorem FDA, technologia już teraz znajduje zastosowanie w sporcie zawodowym. Jednym z głównych klientów firmy jest zespół ligi NBA. Dzięki cyfrowym reprezentacjom zawodników, sztaby medyczne mogą monitorować, jak mikroskopijne zmiany w dynamice skoku korelują z jakością snu, dietą czy obciążeniem treningowym w skali całego roku. Pozwala to nie tylko optymalizować formę, ale przede wszystkim przewidywać ryzyko zerwania ścięgna Achillesa czy innych kontuzji wykluczających z gry.
Demokratyzacja danych przyszłości
Startup, który niedawno pozyskał 7,4 miliona dolarów w rundzie seed prowadzonej przez Decibel VC i Y Combinator, planuje ekspansję w kierunku medycyny prewencyjnej dostępnej dla szerszego grona odbiorców. Witchel podkreśla, że cyfrowe bliźniaki mogą rozwiązać problem prywatności danych pacjentów. Zamiast eksploatować wrażliwe informacje o prawdziwych osobach, naukowcy mogą pracować na ich syntetycznych odpowiednikach, co omija bariery regulacyjne i przyspiesza proces odkrywania nowych leków. W świecie zdominowanym przez AI, Mantis stawia na hybrydę: moc obliczeniową modeli językowych połączoną z nieubłaganą logiką fizyki ludzkiego ciała.
