Koniec monopolu Nvidii? Meituan trenuje giganta LongCat-2.0 na chińskim krzemie
Chiński gigant technologiczny Meituan uderza w stół, prezentując model LongCat-2.0. To system typu Mixture-of-Experts (MoE) o łącznej liczbie 1,6 biliona parametrów, z których około 48 miliardów aktywuje się przy każdym wygenerowanym tokenie. Projekt ten to coś więcej niż pokaz siły obliczeniowej — to sygnał, że chiński sektor AI uczy się omijać amerykańskie sankcje.
Przełom bez udziału Nvidii
Dlaczego ta premiera ma znaczenie właśnie teraz? LongCat-2.0 to pierwszy w historii model przekraczający barierę biliona parametrów, który został w całości wytrenowany na klastrze 50 000 chińskich procesorów krajowych. Udowadnia to, że Państwo Środka buduje pełną niezależność technologiczną, rezygnując z układów Nvidii na rzecz lokalnych superpodów AI ASIC. To strategiczny zwrot, który pozwala Meituan na trenowanie systemów na zbiorach przekraczających 35 bilionów tokenów bez względu na restrykcje eksportowe.
Programista lepszy niż GPT-5.5
LongCat-2.0 nie powstał do pogawędek o pogodzie. Jak podkreśla zespół Meituan: – LongCat-2.0 jest przeznaczony do złożonych planów zadań i automatyzacji przedsiębiorstw, a nie do ogólnego rozmawiania. Model koncentruje się na tzw. agentic coding, czyli zdolności do samodzielnej analizy i naprawy kodu w całych repozytoriach. Skuteczność tej strategii potwierdzają twarde dane: system osiągnął wynik 59.5 w benchmarku SWE-bench Pro, wyprzedzając tym samym GPT-5.5 (58.6).
Kluczem do pracy z gigantycznymi projektami jest okno kontekstowe o rozmiarze 1 miliona tokenów. Dzięki autorskiemu rozwiązaniu LongCat Sparse Attention (LSA), model redukuje złożoność obliczeniową z kwadratowej do liniowej, co zapobiega dławieniu się systemu przy analizie tysięcy linii kodu jednocześnie. Dla programistów oznacza to możliwość umieszczenia w promptu całej dokumentacji technicznej bez utraty precyzji odpowiedzi.
Strategia hybrydowa i dostępność
Ciekawym wątkiem jest rodowód modelu. Dane z platformy OpenRouter sugerują, że LongCat-2.0 to w rzeczywistości rozwinięcie tajemniczego projektu Owl Alpha, który zdążył już przetworzyć miliardy tokenów w fazie testów. Meituan stawia na model hybrydowy: chociaż dokumentacja i API są dostępne na licencji MIT, na publiczne udostępnienie wag modelu użytkownicy muszą jeszcze poczekać. Obecnie system działa w modelu pay-as-you-go, kosztując 0,75 USD za 1 mln tokenów wejściowych. Dla testerów wersji beta przygotowano hojny limit 10 milionów tokenów na każde dwie godziny pracy.
Nowy standard automatyzacji
Model LongCat-2.0 staje się flagowym elementem szerszego portfolio Meituan, obejmującego już narzędzia do analizy wideo i obrazu. Osiągnięcie wyników rzędu 73.1% na BrowseComp czy 88.2% na tau-squared-Bench pozycjonuje go jako jednego z najsilniejszych graczy w kategorii agentów AI zdolnych do autonomicznego poruszania się po sieci i wyszukiwania informacji. To konkretne narzędzie do automatyzacji procesów biznesowych, które zamiast obiecywać rewolucję, po prostu dostarcza rekordowe wyniki w benchmarkach.
