Byłe gwiazdy OpenAI stawiają na fine-tuning AI. Mira Murati prezentuje „Tinker”
Założony przez Mirę Murati Thinking Machines Lab, w którego skład wchodzą byli badacze OpenAI, celuje w kolejny przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji — fine-tuning najnowocześniejszych modeli. Ich pierwsze narzędzie, Tinker, ma zdemokratyzować dostęp do zaawansowanych możliwości AI.
Obecnie, dostrajanie (ang. fine-tuning) modeli open source do konkretnych zadań jest domeną dużych firm i laboratoriów akademickich. Tinker ma to zmienić, automatyzując znaczną część tego procesu i umożliwiając każdemu dostosowanie modeli AI do własnych potrzeb. Zespół Thinking Machines Lab podkreśla, że w jego skład wchodzą osoby, które brały udział w tworzeniu ChatGPT, a Tinker ma być wydajniejszy i bardziej przyjazny użytkownikowi niż konkurencyjne narzędzia.
Jak to działa?
Tinker umożliwia dostrajanie modeli Llama od Meta i Qwen od Alibaba przy użyciu uczenia nadzorowanego lub uczenia przez wzmacnianie. Użytkownicy mogą modyfikować modele, wykorzystując oznaczone dane lub przekazując pozytywne i negatywne informacje zwrotne na podstawie wyników. Po dostrojeniu, modele można pobrać i wykorzystywać na własne potrzeby. Dostęp do Tinkera jest możliwy od środy, a choć API jest obecnie darmowe, w przyszłości planowane jest wprowadzenie opłat.
Niektórzy użytkownicy wersji beta już wykorzystują Tinkera do rozwijania możliwości modeli AI. Firma zdaje sobie sprawę z obaw dotyczących potencjalnego niewłaściwego wykorzystania modeli open source i pracuje nad automatycznymi systemami weryfikacji dostępu do API.
Otwartość kontra zamknięcie
Tinker wpisuje się w trend otwierania AI, w czasie gdy wiele modeli pozostaje zamkniętych. Murati chce odwrócić tendencję powiększania się przepaści między komercyjnymi a akademickimi systemami AI. Czy jej wizja się spełni? Czas pokaże. Pewne jest, że narzędzie takie jak Tinker może znacząco wpłynąć na rozwój i dostępność sztucznej inteligencji.
