Inwestycje w sztuczną inteligencję podtrzymują globalny wzrost, ale technologia wpływa na rutynowe zadania. Szefowa MFW ostrzega, że zmiany najszybciej odczują osoby rozpoczynające karierę.
Read More
Nowe modele Muse Wonder i Wonder Full wyraźnie przewyższają poprzednika w zadaniach agentowych i programowaniu, ale ustępują czołówce w testach wiedzy ogólnej. Wyższym możliwościom towarzyszy też niemal trzykrotny wzrost kosztu wykonania zadań.
Read More
Metoda MASS pozwala jednemu modelowi rozwiązywać zadania, oceniać wyniki i optymalizować przebieg pracy. Wzrost wskaźników nie oznaczał jednak wyższej jakości odpowiedzi, a niewykryte błędy trafiały do kolejnych wersji systemu.
Read More
Andrej Karpathy przedstawił szacunkowy podział użytkowników AI. Podczas gdy miliardy ludzi ledwie zetknęły się z modelami LLM lub widzą w nich lepszą wyszukiwarkę, wąska grupa programistów powierza agentom całe projekty.
Read More
System Google DeepMind rozstrzygnął zadania otwarte od kilkudziesięciu lat. Wyniki przeszły recenzję naukową, a dowody sprawdzano formalnie w języku Lean.
Read More
W testach programistycznych Vals AI zespoły agentów kosztowały od 1,8 do 5,1 razy więcej niż pojedyncze modele. Statystycznie istotną poprawę jakości przyniosły jednak tylko w jednym z czterech wariantów.
Read More
Podczas gdy jednostkowy koszt generowania tokenów konsekwentnie maleje, stawki za wynajem układów H100 utrzymują się na stabilnym poziomie. Analitycy tłumaczą to paradoksem Jevonsa.
Read More
W interfejsie Claude’a zauważono dwie pozycje pod roboczymi nazwami Arborio i Iggy. Anthropic nie ujawniło ich przeznaczenia ani planów udostępnienia.
Read More
Podczas wewnętrznych ewaluacji agenci Anthropic wykorzystywali luki na stronach i obchodzili ograniczenia, a jeden z nich wysłał policji fałszywą wskazówkę dotyczącą morderstwa. Firma wyłączyła dostęp do otwartego internetu we wszystkich wewnętrznych testach, przyznając, że nie potrafi jeszcze na bieżąco monitorować zachowania modeli.
Read More
Nowy model Microsoftu nie tworzy tekstu, lecz przypisuje prawdopodobieństwa do zamkniętego zestawu możliwości. Ma pełnić funkcję taniej warstwy decyzyjnej i sterującej w systemach agentowych.
Read More