Meta wypuszcza modele Muse Wonder. Duży postęp w kodowaniu, słabsza wiedza faktograficzna
Meta udostępniła dwa nowe modele językowe: Muse Wonder oraz Muse Wonder Full. W zestawieniu Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 uzyskały one odpowiednio 52 i 56 punktów, wyraźnie poprawiając rezultat poprzednika firmy, Muse Spark 1.3, który notował 48 punktów. Szczegółowe wyniki benchmarków pokazują jednak wyraźną asymetrię możliwości.
Największy postęp widać w zadaniach agentowych, wymagających samodzielnego planowania i operowania narzędziami. W teście Terminal-Bench 4.0 wynik wzrósł z 33 do 57 proc. W Coding Agents Index wariant Muse Wonder Full zdobył 68 punktów – osiągając poziom Claude Code z Sonnet 5.5 – podczas gdy standardowy Muse Wonder uzyskał 63 punkty (wobec 54 punktów poprzednika). W teście dowodów matematycznych ProofBench model Wonder Full rozwiązał 94 ze 100 zadań, podczas gdy Muse Spark 1.3 poradził sobie z 58.
Słabszy wynik w wiedzy faktograficznej i mniej halucynacji
Zdolnościom technicznym nie towarzyszą równie wysokie wyniki w testach wiedzy faktograficznej. W sprawdzianie AA-Omniscience Muse Wonder Full uzyskał 30 punktów, a Muse Wonder – 25 punktów. Dla porównania Claude Opus 5.5 osiągnął w tym samym badaniu 46 punktów, GPT-6 Astra – 43, a Gemini 4 Argon – 42 punkty.
Modele Meta wykazują natomiast mniejszą skłonność do zmyślania informacji niż poprzednia generacja. Wskaźnik halucynacji w przypadku Muse Wonder Full spadł z 33 do 23 proc. Wśród modeli z wynikiem co najmniej 45 punktów w indeksie Artificial Analysis jest to drugi najniższy wskaźnik – rzadziej halucynuje w tej grupie jedynie Gemini 4 Argon (15 proc.).
Wyższy koszt i funkcje agentowe
Lepsze wyniki w benchmarkach oznaczają wyższe wydatki. Według wyliczeń Artificial Analysis wykonanie standardowego zadania w teście Intelligence Index za pomocą Muse Wonder kosztuje średnio 4,52 dolara, podczas gdy w przypadku Muse Spark 1.3 było to 1,60 dolara. Cena tokenów wzrosła z 1,25 do 4 dolarów za milion tokenów wejściowych oraz z 4,25 do 20 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Koszt zadania dla Muse Wonder jest niższy niż dla Claude Opus 5.5 (5,98 dolara), ale przewyższa m.in. GPT-6 Astra (3,26 dolara) i Gemini 4 Argon (1,99 dolara). Cennika tokenów dla wariantu Muse Wonder Full producent dotąd nie przedstawił.
Wraz z nowymi modelami Meta wprowadza funkcje Active Memory oraz Active Focus. Według deklaracji producenta mają one umożliwiać zapamiętywanie wątków z wcześniejszych konwersacji, podejmowanie wieloetapowych prób rozwiązania problemu i dopytywanie użytkownika w przypadku niejasnych instrukcji. Na ile te rozwiązania sprawdzają się w praktycznym użyciu poza benchmarkami, pozostaje kwestią otwartą.
Oba modele obsługują okno kontekstu o długości miliona tokenów i przetwarzają tekst, obrazy, dźwięk oraz wideo. Muse Wonder jest dostępny przez API oraz w narzędziu Muse Code, natomiast Muse Wonder Full udostępniono na razie wyłącznie w Muse Code, gdzie dostęp do niego mają tylko subskrybenci.
