Miliardy na krzem i infrastrukturę. Zjednoczone Emiraty Arabskie rzucają wyzwanie gigantom AI
Gdy Zachód emocjonuje się rozmowami o algorytmach, Abu Zabi kładzie fundamenty pod fizyczną dominację. Core42, ramię technologiczne grupy G42 ze Zjednoczonych Emiratów Arabskich, zabezpieczyło od HSBC 550 milionów dolarów finansowania. Środki te — podzielone na transze 240 mln USD i 310 mln USD płatne w 2026 roku — mają sfinansować ekspansję suwerennej infrastruktury obliczeniowej w USA i Europie.
To ważny moment, bo wyścig o suwerenne moce obliczeniowe wchodzi w fazę bezprecedensowej kumulacji kapitału. Podczas gdy Core42 buduje przyczółki w Zatoce, amerykańskie OpenAI pozyskało rekordowe 122 miliardy dolarów, by stworzyć własną sieć centrów danych. Presja jest ogromna: Oracle deklaruje wydatki rzędu 25 miliardów USD w samym roku fiskalnym 2026. Region Zatoki Perskiej nie zamierza być tylko pasywnym użytkownikiem tych technologii.
Skalowanie potęgi obliczeniowej
Inwestycja w Core42 to geopolityczny manifest regionu aspirującego do roli globalnego hubu AI. Spółka koncentruje się na tworzeniu suwerennych rozwiązań chmurowych, które staną się fundamentem dla nowej generacji modeli językowych. Pół miliarda dolarów trafi bezpośrednio na budowę serwerowni zdolnych obsłużyć zaawansowane procesy inferencji.
Skala zbrojeń technologicznych szokuje, ale rynek staje się coraz bardziej sceptyczny. Jak wynika z danych przytaczanych przez MyCompany Polska, mimo że średnia planowana inwestycja w AI wynosi 186 mln dolarów na organizację, jedynie 8% dużych firm deklaruje osiąganie realnego, mierzalnego zwrotu z tych wydatków. Core42 musi więc udowodnić, że potrafi przekuć gigantyczne nakłady w efektywny biznes.
Szeroki kontekst transformacji regionu
Dofinansowanie dla Core42 wpisuje się w trend uniezależniania gospodarek od ropy naftowej. Zjednoczone Emiraty Arabskie wdrażają standardy AI w sektorze publicznym i robotyzują energetykę w zakładach ADNOC. W regionie następuje zmiana paradygmatu — z konsumenta technologii na aktywnego dostawcę mocy.
Kluczem do sukcesu ma być przejście do tzw. ery post-treningowej. Priorytetem nie jest już tylko samo trenowanie modeli, ale tania i energooszczędna inferencja prowadzona na wielką skalę. Core42 staje w szranki z gigantami takimi jak Oracle, który planuje zainwestować 3 miliardy dolarów w infrastrukturę w Niemczech i Holandii. „Inwestujemy w centra danych, które obsłużą najbardziej wymagające obciążenia AI” — deklaruje Oracle, podbijając stawkę w globalnej grze o dominację nad kodem i krzemem.
