Jalapeño: OpenAI i Broadcom rzucają wyzwanie Nvidii własnym układem do inferencji

OpenAI oficjalnie wchodzi w świat hardware’u. 24 czerwca 2026 roku gigant z San Francisco zaprezentował Jalapeño – swój pierwszy dedykowany akcelerator typu ASIC, stworzony we współpracy z Broadcomem. To ruch, który ma uderzyć w monopol Nvidii i trwale zmienić ekonomię sztucznej inteligencji. Jak stwierdził Sam Altman, „takie podejście pozwoli firmie znacząco obniżyć koszty przetwarzania i zwiększyć wydajność”.

Wejście OpenAI na rynek półprzewodników dzieje się w konkretnym celu: firma chce domknąć swój technologiczny stos. Jalapeño to chip wyspecjalizowany wyłącznie pod kątem inferencji, czyli serwowania odpowiedzi przez duże modele językowe (LLM). W skali planowanych centrów danych o łącznej mocy 10 gigawatów, optymalizacja kosztów operacyjnych staje się kwestią przetrwania. Wykorzystanie dedykowanego krzemu zamiast ogólnych układów GPU oznacza miliardowe oszczędności na energii i sprzęcie.

Projekt skrojony pod LLM

Richard Ho, szef działu hardware w OpenAI, postawił sprawę jasno w rozmowie z CNBC: „Jalapeño jest zaprojektowany specyficznie dla obciążeń inferencji LLM, a nie jako uniwersalny akcelerator”. Strategia firmy opiera się na eliminacji zbędnych funkcji, które w standardowych układach graficznych marnują energię. Jalapeño optymalizuje ruch danych tak, by realne wykorzystanie mocy zbliżało się do teoretycznego maksimum. Docelowo ma to skrócić czas generowania odpowiedzi modelu i drastycznie obniżyć straty energii w szafach serwerowych.

Rekordowe tempo i rola AI

Branżę zaskoczył czas realizacji. Od czystej kartki papieru do etapu tape-out (gotowej matrycy krzemowej) minęło zaledwie dziewięć miesięcy. Takie tempo jest niespotykane w świecie produkcji procesorów, gdzie cykle trwają zwykle lata. OpenAI przyznaje, że ich własne modele sztucznej inteligencji wspomagały proces inżynieryjny. Obecnie próbki chipa przechodzą już testy laboratoryjne, obsługując obciążenia robocze modelu GPT-5.3-Codex-Spark.

Mimo optymizmu producenta, warto zachować dystans. OpenAI twierdzi, że Jalapeño oferuje znacznie lepszą wydajność na wat niż obecne flagowce Nvidii, jednak metryki te nie zostały jeszcze potwierdzone przez niezależne laboratoria. Nie wiemy też, jak układ poradzi sobie w starciu z rozwiązaniami od Cerebras, na których OpenAI do tej pory trenowało niektóre ze swoich modeli.

Logistyka i rynkowe gwarancje

Wdrożenie nowej architektury to operacja na wielką skalę. OpenAI odpowiada za architekturę, Broadcom wnosi technologię połączeń sieciowych Tomahawk i wsparcie produkcyjne, a firma Celestica zajmie się budową szaf serwerowych. Aby projekt spiął się finansowo, Broadcom wymusił twarde warunki biznesowe: Microsoft musiał zagwarantować zakup co najmniej 40 procent pierwszej partii wytworzonych układów.

Pierwsze systemy oparte na Jalapeño mają trafić do centrów danych pod koniec 2026 roku. Dla Microsoftu to polisa ubezpieczeniowa na wypadek dalszych niedoborów sprzętu Nvidii, a dla OpenAI szansa na pełną niezależność od zewnętrznych dostawców hardware’u.