Robotyka

Amazon uruchamia DeepFleet, rewolucyjny system modeli AI, który ma zrewolucjonizować koordynację flotami robotów mobilnych w magazynach. Algorytm, nauczony na miliardach godzin danych operacyjnych, obiecuje optymalizację ruchu robotów, redukcję zatorów i wzrost wydajności nawet o 10%.

Nvidia zaprezentowała na SIGGRAPH 2025 pakiet Cosmos, obejmujący nowe modele świata, biblioteki symulacyjne i infrastrukturę. Celem jest przyspieszenie rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji dla robotyki, pojazdów autonomicznych i aplikacji przemysłowych. Kluczowym elementem jest Cosmos Reason, model wizyjno-językowy, który ma umożliwić robotom planowanie i rozumienie złożonych scenariuszy w świecie rzeczywistym.

Nvidia zaprezentowała nową generację modeli AI i rozwiązań infrastrukturalnych, kluczowych dla rozwoju robotyki. Wśród nich wyróżnia się Cosmos Reason, model wizyjno-językowy zdolny do zaawansowanego rozumowania fizycznego, a także narzędzia do generowania syntetycznych danych i specjalizowane serwery, sygnalizując strategiczne przejście firmy w kierunku zastosowań fizycznej sztucznej inteligencji.

Przełomowa platforma Genie Envisioner integruje uczenie, symulację i ewaluację robotyki, oferując ujednolicone podejście do skalowalnej manipulacji robotycznej.

OpenMind, kalifornijski startup założony przez profesora Jana Liphardta, opracowuje OM1 – oprogramowanie mające pełnić rolę systemu operacyjnego dla robotów humanoidalnych. Firma stawia na otwartość i agnostycyzm sprzętowy, porównując swoje ambicje do roli Androida w świecie robotyki. Celem jest umożliwienie bardziej naturalnej interakcji między człowiekiem a maszyną, co ma kluczowe znaczenie w kontekście rosnącej obecności robotów w codziennym życiu.

NVIDIA, we współpracy z Narodowym Uniwersytetem Tajwanu, prezentuje ThinkAct – rewolucyjne podejście do sterowania robotami, które łączy rozumowanie na wysokim poziomie z precyzyjnym działaniem. System ten, oparty na wzmocnieniu wizualnego planowania latentnego, umożliwia agentom AI skuteczne wykonywanie złożonych zadań w dynamicznych środowiskach, otwierając nowe perspektywy dla robotyki. To znaczący krok w kierunku generalistycznych robotów zdolnych do samodzielnej adaptacji i korekty błędów.

Ambitne plany Elona Muska dotyczące produkcji 5000 robotów Optimus w bieżącym roku stoją pod znakiem zapytania. Tesla, borykająca się ze spadkiem przychodów, wyprodukowała zaledwie setki maszyn, co rodzi pytania o realność kolejnych obietnic miliardera.

Nowa metoda zapobiegania wyślizgiwaniu się przedmiotów z chwytu robotów, opracowana przez naukowców z University of Surrey, może zrewolucjonizować automatykę przemysłową. Rozwiązanie wzorowane na ludzkich instynktach pozwala robotom przewidywać poślizg i dynamicznie dostosowywać ruchy, zamiast polegać wyłącznie na sile nacisku.