Technologia

Robotyka

Koniec mitu o samowystarczalności AI w robotyce. System CaP-X pokazuje, czego brakuje modelom językowym

Najnowsze badania ekspertów z Nvidii, Stanforda i Berkeley dowodzą, że nawet najpotężniejsze modele językowe zawodzą przy sterowaniu robotami, jeśli nie otrzymają solidnego „rusztowania” zaprojektowanego przez człowieka. Rozwiązaniem okazuje się framework CaP-X, który zamienia kodowanie w proces ciągłej autokorekty, znacząco zwiększając ich skuteczność.

Read More