Technologia

Gen AI

Wielka zamiana ról: Kiedy AI schodzi do podziemia, Bitcoin buduje fortece

Podczas gdy sztuczna inteligencja przechodzi transformację w kierunku lokalnych modeli działających bezpośrednio na urządzeniach, Bitcoin ewoluuje w stronę zindustrializowanej infrastruktury, przenosząc swoje centra wydobywcze w miejsca z tanią energią odnawialną. Ta rozbieżność w trendach technologicznych diametralnie zmienia krajobraz cyfrowej ewolucji, prowadząc do redefinicji pojęcia własności technologicznej i zwiększając odporność obu systemów.

Read More
Audio

NVIDIA miażdży barierę dźwięku: Audio Flamingo Next detronizuje zamknięte modele Google

NVIDIA zaprezentowała Audio Flamingo Next (AF-Next), otwarty model AI do analizy dźwięku, który z łatwością przetwarza 30-minutowe nagrania i wyprzedza zamknięte rozwiązania Google, takie jak Gemini 2.5 Pro, w kluczowych benchmarkach. To krok milowy w dziedzinie sztucznej inteligencji multimodalnej, podkreślający dominację modeli AI, które traktują czas jako integralny wymiar danych.

Read More
Gen AI

PAP wchodzi do AI Lab: Algorytmy FT Strategies i Google przejmują stery w redakcji

Polska Agencja Prasowa dołączyła do programu FT Strategies AI Lab, finansowanego przez Google News Initiative. To 23-tygodniowy proces akceleracji, który ma przekształcić najstarszą polską agencję informacyjną w organizację napędzaną przez dane i modele generatywne, jednocześnie stawiając czoła wyzwaniom związanym z bezpieczeństwem informacji i dezinformacją.

Read More
Medycyna i zdrowie

Bioinformatyka na sterydach: Sequence Display generuje 10 milionów danych w trzy dni

Nowa metoda Sequence Display, opracowana przez naukowców z Rice University we współpracy z Microsoftem i Johns Hopkins University, umożliwia ultraszybkie skanowanie ewolucyjne białek, generując ponad 10 milionów punktów danych w jednym cyklu. Dzięki temu algorytmy AI, wspomagane „twardymi dowodami z rzeczywistości”, mogą optymalizować białka w rekordowym tempie, otwierając drogę do projektowania leków nowej generacji.

Read More
Medycyna i zdrowie

Kryzys klinicznej logiki: dlaczego sztuczna inteligencja nie zastąpi lekarza mimo trafnych diagnoz?

Sztuczna inteligencja wykazuje wysoką skuteczność w diagnozowaniu chorób na podstawie kompletnych wyników badań, jednak wciąż brakuje jej zdolności do samodzielnego wnioskowania klinicznego. Nowe badania wskazują, że modele LLM gubią się w początkowej fazie kontaktu z pacjentem i nie radzą sobie z selekcją badań w niejasnych przypadkach.

Read More