Technologia

Etyka AIRozumowanie

Niewielka kontrola nad rozumowaniem AI: naukowcy ostrzegają przed nieprzewidywalnymi skutkami

Czołowi naukowcy z Google DeepMind, OpenAI i innych firm technologicznych alarmują, że rosnąca złożoność procesów decyzyjnych sztucznej inteligencji może wkrótce uniemożliwić monitorowanie i zrozumienie ich działania. Brak transparentności w rozumowaniu AI stwarza ryzyko, że przeoczymy sygnały złośliwego lub niepożądanego zachowania, co budzi poważne obawy o bezpieczeństwo.

Read More
Gen AINarzędzia

GLM-4.5: Chiński gracz redefiniuje możliwości otwartych modeli agentowych

Zhipu AI wprowadza serię GLM-4.5 i GLM-4.5-Air, wyznaczając nowe standardy dla otwartych, agentowych modeli AI. Nowe rozwiązania łączą zaawansowane rozumowanie, zdolności programistyczne i funkcjonalność inteligentnych agentów, oferując hybrydowy tryb działania oraz zwiększoną wydajność, co stanowi istotną alternatywę dla dominujących, często zamkniętych systemów.

Read More
LLMR & DTechnologia

Przełom w zrozumieniu sztucznej inteligencji: od pozycji do znaczenia w uczeniu się języka

Nowe badania ujawniają, że sieci neuronowe, takie jak te zasilające ChatGPT, przechodzą gwałtowną „fazę przejściową” w rozumieniu języka. Początkowo skupiają się na kolejności słów, by po osiągnięciu krytycznego progu danych nagle przestawić się na interpretację ich znaczenia, co zmienia nasze postrzeganie wewnętrznego działania AI.

Read More
LLMR & DWiedza

AI w obliczu niepewności: jak nowe ramy decyzyjne zmieniają przyszłość sztucznej inteligencji

W dobie rosnącego wpływu sztucznej inteligencji na nasze życie, kluczowym wyzwaniem staje się zdolność maszyn do podejmowania decyzji w warunkach niepewności. Profesor Willie Neiswanger z Uniwersytetu Południowej Kalifornii opracował nowatorskie ramy, które mają to zmienić, łącząc klasyczną teorię decyzji z zaawansowanymi modelami językowymi.

Read More
BezpieczeństwoCyberbezpieczeństwo

Wodna zapora przeciw deepfake’om pęka – nowe badanie podważa skuteczność znaków wodnych

Najnowsze badania przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Waterloo rzucają nowe światło na problem deepfake’ów, podważając skuteczność znaków wodnych jako metody ich wykrywania. Wyniki sugerują, że żadne cyfrowe zabezpieczenia nie uchronią przed manipulacją obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję, stwarzając poważne zagrożenie dla wiarygodności informacji.

Read More