Tinygrad: Zrozumieć głębsze mechanizmy sztucznej inteligencji od podstaw
Artykuł przedstawia praktyczne podejście do budowania sieci neuronowych, w tym architektury Transformer i modelu Mini-GPT, całkowicie od podstaw przy użyciu uproszczonej biblioteki Tinygrad. Prezentuje, jak niskopoziomowa implementacja tensorów, automatycznego różniczkowania i mechanizmów uwagi pozwala na dogłębne zrozumienie działania modeli uczenia maszynowego.
Read More