Gen AI

LLM

SwiReasoning — sterowanie „myśleniem” modeli przez entropię daje lepszą efektywność i szybszą konwergencję

SwiReasoning to procedura dekodowania, która w czasie rzeczywistym decyduje, kiedy model ma „myśleć w ukrytej przestrzeni”, a kiedy wypisywać jawny chain-of-thought. Metoda, nie wymagająca dodatkowego treningu, wykorzystuje trendy entropii rozkładów kolejnych tokenów jako sygnał pewności i według autorów zwiększa zarówno dokładność, jak i efektywność tokenową w zadaniach matematycznych i STEM.

Read More
Audio

Precyzja kontra szybkość: Nowy ranking demaskuje mocne i słabe strony modeli rozpoznawania mowy

Grupa badawcza z Hugging Face, Nvidia i Mistral AI uruchomiła Open ASR Leaderboard – otwartą platformę do oceny systemów rozpoznawania mowy. Pierwsze wyniki z testów ponad 60 modeli pokazują wyraźny kompromis między dokładnością a szybkością transkrypcji oraz niespodziewane różnice w wydajności między rozwiązaniami open-source a komercyjnymi.

Read More