Naukowcy stworzyli model AI inspirowany hierarchiczną strukturą ludzkiego mózgu, który osiąga lepsze wyniki w testach rozumowania niż ChatGPT i inne duże modele językowe.
Read More
Dziesiątki tysięcy pożarów rocznie pustoszą Stany Zjednoczone, stanowiąc zagrożenie dla ludzi, fauny i infrastruktury. Część z nich spowodowana jest awariami przestarzałej infrastruktury energetycznej. Czy sztuczna inteligencja (AI) może wykryć iskrę, zanim wybuchnie pożar?
Read More
Naukowcy z KAIST opracowali nowatorską technologię AI, która potrafi dokładnie wykrywać defekty w procesach produkcyjnych, nawet w obliczu zmian warunków, takich jak wymiana maszyn czy wahania temperatury. Osiągnięto poprawę wydajności do 9.42% bez konieczności ponownego uczenia modelu.
Read More
Nowy model językowy RLM od Google AI umożliwia precyzyjne przewidywanie wydajności systemów przemysłowych bezpośrednio z surowych danych tekstowych, eliminując potrzebę kosztownego i skomplikowanego inżynierowania cech.
Read More
Naukowcy z Uniwersytetu Oksfordzkiego opracowali nową metodę optymalizacji procesu uczenia maszynowego, która znacząco redukuje koszty i przyspiesza trening modeli AI. Fisher-Orthogonal Projection (FOP) może zrewolucjonizować podejście do uczenia głębokiego, obniżając koszty nawet o 80%.
Read More
Współpraca Centaur.ai, Microsoft Research i Uniwersytetu w Alicante zaowocowała stworzeniem PadChest-GR – pierwszego multimodalnego, dwujęzycznego zbioru danych do raportowania radiologicznego na poziomie zdań. To innowacja, która zwiększa transparentność i wiarygodność AI.
Read More
Nowa metoda AI, DeepConf, osiąga rekordową dokładność w konkursach matematycznych, zużywając przy tym o wiele mniej zasobów obliczeniowych. Czy to początek nowej ery dla otwartych modeli językowych?
Read More
Zespół Nous Research zaprezentował Hermes 4, rodzinę otwartych modeli AI opartych na architekturze Llama 3.1, które osiągają przełomową wydajność dzięki nowatorskim technikom post-treningowym i hybrydowemu rozumowaniu.
Read More
Nowy system AI od Google ma wspierać lekarzy w procesie diagnostycznym, zwiększając efektywność i dokładność. Kluczowe jest oddzielenie zbierania danych od rekomendacji, a nadzór lekarza odbywa się asynchronicznie.
Read More
Wojciech Zaremba, współzałożyciel OpenAI, podkreśla konieczność współpracy między laboratoriami AI w zakresie testowania bezpieczeństwa modeli, mimo silnej konkurencji na rynku. Wspólne testy OpenAI i Anthropic ujawniły istotne różnice w tendencjach do halucynacji i unikania odpowiedzi przez modele obu firm.
Read More