Sztuczna inteligencja przyspiesza, ale czy Twoje LLM nadąża? Badacze ze Stanforda odkryli, że przesadny pesymizm spowalnia generowanie odpowiedzi nawet 5-krotnie. Ich rozwiązanie? Algorytm Amin, który adaptacyjnym optymizmem pokonuje ograniczenia pamięci i niepewności.
Read More
NVIDIA prezentuje Jet-Nemotron, przełomową serię językowych modeli, która radykalnie zwiększa przepustowość generowania tekstu przy zachowaniu wysokiej dokładności. Innowacyjna technika PostNAS pozwala na modernizację istniejących modeli, otwierając nowe możliwości dla biznesu, nauki i praktycznego zastosowania AI.
Read More
Nvidia ujawniła plany dotyczące architektury Vera Rubin, która ma zrewolucjonizować rynek akceleratorów AI. Premiera zapowiedziana jest na marzec 2026 roku.
Read More
Naukowcy z Argonne National Laboratory wykorzystują uczenie maszynowe do analizy dodatków elektrolitów i przewidywania kombinacji, które mogłyby poprawić wydajność baterii.
Read More
Nowe narzędzie AI, opracowane przez naukowców z Singapuru, pomaga projektować miasta, które równoważą potrzeby pieszych i kierowców, oferując zrównoważone i efektywne rozwiązania urbanistyczne.
Read More
Nowe badania wskazują, że naturalna zmienność danych klimatycznych może utrudniać modelom AI precyzyjne prognozowanie lokalnych temperatur i opadów. Czy złożone algorytmy uczenia głębokiego są zawsze najlepszym rozwiązaniem w modelowaniu klimatu?
Read More
Spóźnione na rewolucję generatywnej AI, IBM i AMD stawiają na technologie kwantowe, łącząc siły w celu stworzenia nowej generacji architektur obliczeniowych.
Read More
Nowe podejście do tworzenia agentów AI, inspirujące się strukturą ludzkiego mózgu, pozwala na efektywne rozwiązywanie złożonych problemów przy użyciu stosunkowo niewielkich modeli językowych.
Read More
Nowy model Microsoftu o parametrach 14B, rStar2-Agent, demonstruje, że inteligentne algorytmy i uczenie się na interakcjach z otoczeniem mogą być skuteczniejsze niż zwiększanie mocy obliczeniowej.
Read More
Naukowcy z MIT stworzyli VaxSeer, system wykorzystujący uczenie maszynowe do przewidywania ewolucji wirusa grypy i poprawy skuteczności szczepionek, zmniejszając poleganie na domysłach przy wyborze szczepów.
Read More