Chiński gigant technologiczny prezentuje innowacyjne rozwiązanie, które łączy tysiące chipów AI w jeden potężny superkomputer, otwierając nowe możliwości dla rozwoju i skalowania sztucznej inteligencji.
Read More
Naukowcy z Science Tokyo opracowali nowatorską metodę, która znacząco usprawnia generatywne modele dyfuzyjne, redukując koszty obliczeniowe i zapobiegając przeładowaniu. Kluczem jest inteligentne przerywanie treningu enkodera.
Read More
Naukowcy pracują nad stworzeniem algorytmów sztucznej inteligencji, które rozumieją i reagują na ludzkie emocje, otwierając drogę do bardziej naturalnej i efektywnej interakcji człowiek-maszyna. Nowe podejście polega na uczeniu AI adaptacji do stale zmieniających się danych emocjonalnych, zamiast polegania na statycznych modelach.
Read More
Chiński startup DeepRoute.ai zaprezentował na targach IAA Mobility Show w Monachium swoją najnowszą platformę autonomicznej jazdy, wyposażoną w zaawansowany model VLA (Vision-Language-Action) oparty o sztuczną inteligencję.
Read More
Model R1 od DeepSeek AI przełamuje bariery w rozwoju AI, ucząc się rozumowania poprzez system nagród i kar, osiągając imponujące wyniki w testach matematycznych i programistycznych.
Read More
Naukowcy ze Stanfordu i Arc Institute wykorzystali AI do stworzenia wirusów, które skutecznie eliminują bakterie w warunkach laboratoryjnych. Czy ta obiecująca technologia niesie ze sobą ryzyko wymknięcia się spod kontroli?
Read More
Naukowcy z Lawrence Berkeley National Laboratory stworzyli platformę AutoBot, która wykorzystuje uczenie maszynowe i robotykę do optymalizacji procesu wytwarzania zaawansowanych materiałów. System ten, dzięki szybkiemu tempu uczenia się, skraca czas poszukiwania idealnych parametrów produkcji z roku do zaledwie kilku tygodni.
Read More
OpenAI intensyfikuje prace nad robotyką, stawiając na humanoidalne roboty. Czy to klucz do osiągnięcia prawdziwej sztucznej inteligencji, czy tylko kolejny, mocno nagłośniony trend w Dolinie Krzemowej?
Read More
Naukowcy z IBM i ETH Zürich opracowali nową klasę modeli – Analog Foundation Models (AFM), które mają zrewolucjonizować obliczenia AI w oparciu o pamięć analogową, otwierając drogę do wydajniejszych i bardziej energooszczędnych systemów.
Read More![[ "Dwa oblicza AI: empatia (złoto) i analiza (niebieski), splecione w kosmicznej sieci." ]](https://aisight.pl/wp-content/uploads/2025/09/Sztuczna-inteligencja-uczy-sie-emocji-przelom-czy-manipulacja-800x445.jpg)
Dwa nowe badania pokazują, jak wyposażyć AI w spójną osobowość i zdolność adaptacji emocjonalnej, co budzi zarówno nadzieje na bardziej naturalne interakcje, jak i obawy przed manipulacją.
Read More