Hardware

Monopol Nvidii na rynku procesorów AI wynika nie tylko z surowej mocy obliczeniowej, ale również z trudności w programowaniu konkurencyjnego sprzętu. Nowe startupy, takie jak Wafer i Ricursive, zamierzają to zmienić, wykorzystując sztuczną inteligencję do automatyzacji najbardziej złożonych etapów tworzenia i optymalizacji chipów.

Upadek modowego startupu Allbirds, wycenianego niegdyś na 4 miliardy dolarów, osiągnął swoje apogeum. Firma ogłosiła transformację w NewBird AI, rezygnując z produkcji ekologicznych butów i stawiając na wynajem mocy obliczeniowej dla sztucznej inteligencji.

ASML, jedyny na świecie producent kluczowych urządzeń do wytwarzania mikroprocesorów, rośnie w siłę. Bez maszyn z Veldhoven rozwój sztucznej inteligencji byłby niemożliwy, a inwestorzy stawiają na holenderską firmę, która staje się najcenniejszą spółką technologiczną Europy.

Koreański startup DeepX, zamiast konkurować z Nvidią na rynku serwerowym, stawia na układy AI do urządzeń mobilnych i pojazdów. Przed wejściem na giełdę firma ogłasza współpracę z Hyundai Motor i Baidu, rzucając wyzwanie gigantom technologicznym.

TSMC, tajwański gigant produkujący chipy, odnotowuje rekordowe zyski, umacniając swoją pozycję jako kluczowy gracz w erze sztucznej inteligencji. Pomimo geopolitycznych wyzwań i złożoności łańcuchów dostaw, firma inwestuje w dywersyfikację produkcji, przewidując dalszy wzrost zapotrzebowania na zaawansowane układy.

Michael Dell, prezes Dell Technologies, ostrzega przed nadchodzącym drastycznym wzrostem cen pamięci DRAM i SSD. Popyt ze strony sztucznej inteligencji ma do 2028 roku wzrosnąć aż 625-krotnie, co uczyni pamięć deficytowym surowcem i przesunie konsumentów na koniec łańcucha dostaw.

W Shaoguan, na południu Chin, Alibaba uruchomiła klaster obliczeniowy napędzany autorskimi półprzewodnikami Zhenwu, stanowiący nową erę suwerenności cyfrowej i alternatywę dla rozwiązań Nvidii. System z opóźnieniem czterech mikrosekund ma być krokiem w stronę niezależności technologicznej.

Meta zwiększa inwestycję w infrastrukturę AI do 21 miliardów dolarów, podpisując strategiczne porozumienie z CoreWeave. To kluczowy krok w dążeniu do zapewnienia dostępu do najnowszych zasobów obliczeniowych i energii, niezbędnych do rozwoju modeli językowych Llama.

CEO Amazonu, Andy Jassy, zapowiedział przekształcenie firmy w pełnoprawnego gracza na rynku półprzewodników, rzucając wyzwanie Nvidii i AMD. Amazon, z już wyprzedanymi chipami Trainium i Inferentia, dąży do kontroli nad kluczową infrastrukturą AI, inwestując miliardy w fizyczne rozwiązania, od robotów po satelity.

Podczas gdy większość uwagi branży skupia się na akceleratorach graficznych, Google Cloud i Intel pokazują, że nowoczesna infrastruktura AI opiera się również na klasycznych układach krzemowych. Rozszerzenie współpracy obu gigantów obejmuje rozbudowę IPU i najnowsze procesory Xeon, zmieniając podejście do budowania ekosystemów AI.