Hardware

xAI Elona Muska, pomimo posiadania imponującej floty 550 tysięcy układów NVIDIA H100 i H200, wykorzystuje zaledwie 11% swoich zasobów. Gigantyczny klaster w Memphis marnuje potencjał, borykając się z wyzwaniami oprogramowania i logistyki danych.

Brytyjska firma Conflow Power Group Limited (CPG) wprowadza innowacyjne rozwiązanie, zmieniając latarnie uliczne w autonomiczne węzły obliczeniowe. Zasilane słońcem i wyposażone w procesory NVIDII, iLampy oferują moc obliczeniową dla AI, monitoring miejski i kontrolę wykroczeń drogowych, testując swój model w Nigerii. Czy to przyszłość zdecentralizowanej sztucznej inteligencji?

Riot Platforms, znana dotąd głównie z wydobycia Bitcoina, zmienia strategię, stawiając na rozwój infrastruktury AI. Wyniki za I kwartał 2026 roku oraz współpraca z AMD pokazują, że przyszłość firmy leży w centrach danych.

Premiera chińskiego modelu DeepSeek V4 wywołała wstrząs na rynku AI, zmuszając gigantów technologicznych, takich jak ByteDance i Alibaba, do desperackiej walki o układy Huawei Ascend 950. Staje się on nowym towarem luksusowym, deklasując Nvidię H20.

Google, z prognozowanymi przychodami 107 miliardów dolarów w Q1 i 50-procentowym wzrostem Google Cloud rok do roku, umacnia swoją pozycję lidera w technologii AI. Firma inwestuje astronomiczne sumy w rozwój własnych układów TPU, dążąc do pełnej kontroli nad ekosystemem sztucznej inteligencji, jednocześnie utrzymując solidne podstawy swojego imperium reklamowego.

Chiny zaskakują świat, ogłaszając wynik 1882 eksaflopów, co stawia pod znakiem zapytania dotychczasowe rankingi mocy obliczeniowej. Czy to statystyczny miraż, czy zapowiedź nowej ery w cyfrowej rywalizacji?

Najnowszy Mac mini, wyprzedany w oficjalnym sklepie Apple, znacząco podrożał na rynku wtórnym. Urządzenie stało się niespodziewanym hitem wśród deweloperów AI, którzy masowo kupują bazowe konfiguracje do uruchamiania modeli takich jak OpenClaw.

Wobec intensywnej walki o akceleratory graficzne Nvidia H100, giganci technologiczni redefiniują rolę procesorów w ekosystemie AI. Meta podpisała kontrakt na wykorzystanie milionów jednostek AWS Graviton, dowodząc, że w erze autonomicznych agentów wydajne procesory CPU stają się kluczowym elementem infrastruktury.

SpaceX zaskakuje rynki, ogłaszając produkcję własnych procesorów GPU, co stawia firmę Muska w bezpośredniej konkurencji z gigantami technologicznymi. To odważny ruch w dążeniu do całkowitej suwerenności obliczeniowej, ale wiąże się z ogromnym ryzykiem finansowym i operacyjnym.

Nadchodzi potop danych z nowych teleskopów kosmicznych i naziemnych. Naukowcy, aby przetworzyć dziesiątki terabajtów informacji z misji Nancy Grace Roman czy obserwatorium Vera C. Rubin, muszą rywalizować o te same zasoby obliczeniowe, które napędzają sektor generatywnej sztucznej inteligencji.