Gospodarka

Raport PARP i Uniwersytetu Jagiellońskiego ujawnia, że ponad trzy czwarte polskich przedsiębiorstw nie korzysta ze sztucznej inteligencji, a kluczowymi barierami są brak higieny danych i nieodpowiednia kultura organizacyjna, a nie tylko kwestie finansowe.

Wartość fuzji i przejęć w USA wzrosła o 43% rok do roku, napędzana potrzebą firm do nadążenia za transformacją technologiczną. Mimo niepewności rynkowej, przedsiębiorstwa inwestują w sztuczną inteligencję, aby zwiększyć swoją konkurencyjność.

Nowy Jork, a dokładniej Alex Bores, nowojorski demokrata, proponuje innowacyjny mechanizm finansowy „AI Dividend”. Ma on zabezpieczyć Amerykanów przed masową utratą pracy w wyniku automatyzacji i masowego wdrażania sztucznej inteligencji. System uruchamia się automatycznie, reagując na spadki na rynku pracy.

Wielka Siódemka spółek technologicznych, napędzających hossę AI, może wkrótce stracić swój status bezpiecznej przystani. Geopolityka i gwałtowny wzrost cen ropy naftowej zwiastują zmianę paradygmatu inwestycyjnego, kierując kapitał w stronę energetyki i surowców.

OpenAI przedstawiło ambitną wizję restrukturyzacji globalnej gospodarki w obliczu nadchodzącej superinteligencji. Propozycje firmy Sama Altmana to hybryda wolnorynkowego kapitalizmu z elementami państwa opiekuńczego, obejmująca m.in. skrócenie tygodnia pracy i bezpośredni udział obywateli w zyskach z technologii AI.

W obliczu spadającej liczby ofert pracy dla juniorów i rosnącej dominacji modeli AI, senator Mark Warner proponuje radykalne rozwiązanie: systemowe obciążenie fiskalne infrastruktury napędzającej sztuczną inteligencję, by sfinansować przekwalifikowanie pracowników i wspierać lokalne społeczności.

Podczas tegorocznej konferencji GTC Jensen Huang malował wizję przyszłości wartej dziesiątki bilionów dolarów, ale inwestorzy zareagowali chłodno. Rozdźwięk między entuzjazmem Doliny Krzemowej a sceptycyzmem giełdy rzuca nowe światło na fundamenty bańki AI.

Najnowsze dane Eurostatu pokazują ogromne różnice w adaptacji sztucznej inteligencji w Europie, gdzie Norwegia przewodzi z ponad 35% pracowników korzystających z algorytmów, podczas gdy Węgry plasują się na dole listy z zaledwie 1,3%. Dysproporcje te wskazują na głębokie podziały między gospodarkami o zaawansowanej kulturze technologicznej a tymi, które wciąż traktują AI jako nowinkę.

Chiny, zamiast skupiać się na wyścigu parametrów modeli językowych, stawiają na masowe wdrożenia sztucznej inteligencji we wszystkich sektorach gospodarki. Pekin formalizuje plan dominacji, który ma przekształcić AI w kręgosłup potęgi narodowej, z wartością sektora przekraczającą 10 bilionów juanów do 2030 roku.