Dane z badań klinicznych leku rentosertib sugerują, że preparat zaprojektowany przez algorytmy AI może obniżać wiek biologiczny pacjentów. Choć wyniki są imponujące, naukowcy sprawdzają, czy efekt odmłodzenia nie jest jedynie wynikiem osłabienia wyniszczającej choroby.
Read More
GSK przeznacza 110 milionów dolarów na współpracę z Relation Therapeutics, by tworzyć wysokiej jakości dane komórkowe do trenowania modeli AI. Branża porzuca wiarę w masowe zbiory danych na rzecz precyzyjnych badań biologicznych, które mają przyspieszyć odkrywanie nowych leków.
Read More
Insilico Medicine drastycznie skraca czas odkrywania leków do mniej niż roku, wykorzystując chińską infrastrukturę i algorytmy AI. Rentosertib wchodzi w III fazę badań, stając się ostatecznym testem dla wizji automatyzacji farmacji.
Read More
Gigant farmaceutyczny Bristol Myers Squibb wdraża architekturę Nvidia Vera Rubin, tworząc największy klaster AI w branży. Cel to skrócenie czasu projektowania leków o połowę.
Read More
Julphar zastępuje przestarzałą infrastrukturę inteligentną chmurą SAP i wsparciem sztucznej inteligencji IBM. Celem jest automatyzacja 10 fabryk i utrzymanie dominacji na 40 rynkach eksportowych.
Read More
Wdrożenie architektury GraphRAG przez AWS skróciło czas analiz medycznych z sześciu miesięcy do trzech tygodni. Dzięki Amazon Neptune i modelom Claude, rozproszone dane farmaceutyczne zamieniają się w precyzyjne ścieżki badawcze bez ryzyka halucynacji AI.
Read More
Rentosertib, pierwszy lek zaprojektowany w pełni przez sztuczną inteligencję, wchodzi w zaawansowaną fazę testów na ludziach. Cząsteczka stworzona w zaledwie 18 miesiącach daje nadzieję na odwrócenie skutków śmiertelnego włóknienia płuc.
Read More
Japońska Takeda podpisała kontrakt o wartości do 600 mln USD z Insilico Medicine, by wykorzystać algorytmy do projektowania cząsteczek. To kolejny krok giganta w stronę modelu pracy opartego wyłącznie na sztucznej inteligencji.
Read More
Sztuczna inteligencja, choć nie rewolucjonizuje jeszcze odkrywania nowych leków, przynosi farmacji gigantyczne oszczędności finansowe. Okazuje się, że technologia ta stała się kluczowym narzędziem optymalizacyjnym w procesach produkcyjnych, a nie w laboratoriach, jak pierwotnie zakładano.
Read More
Startup OpenProtein.AI, założony przez absolwentów MIT, rewolucjonizuje biologię, oferując intuicyjne narzędzia machine learningowe do projektowania białek bez konieczności znajomości kodowania. Platforma, zintegrowana już z Boehringer Ingelheim, ma potencjał przyspieszenia rozwoju leków i terapii, democratyzując dostęp do zaawansowanych algorytmów dla środowisk akademickich.
Read More