Agenci AI

Dostęp do zaawansowanych modeli AI staje się coraz droższy, a firmy technologiczne, w tym giganci Big Tech, podnoszą ceny i ograniczają darmowe limity. To koniec „darmowych obiadów” i początek ery, gdzie prawdziwa moc sztucznej inteligencji będzie towarem luksusowym.

Microsoft wprowadza Copilot Cowork i innowacyjne narzędzie „Researcher”, w którym modele AI od Anthropic i OpenAI współpracują nad weryfikacją faktów, dążąc do wyeliminowania błędów w głębokim researchu. Nowa funkcja 'Critique’ ma przewyższać Perplexity w testach wydajności.

Platforma Creao wprowadza autorskie rozwiązanie Superagent, które wypełnia lukę między botami opartymi na sztucznej inteligencji a sztywnymi systemami typu Zapier, umożliwiając tworzenie deterministycznych aplikacji workflow za pomocą języka naturalnego. Zapewnia to stabilność i eliminuje problem halucynacji.

Amerykańscy badacze opracowali MetaClaw – framework, który pozwala modelom językowym uczyć się na własnych błędach. System analizuje kalendarz Google użytkownika, by w czasie spotkań lub snu przeprowadzać dyskretne sesje treningowe i zwiększać efektywność sztucznej inteligencji.

Bluesky wprowadza Attie, nową aplikację opartą na sztucznej inteligencji, która pozwala użytkownikom projektować spersonalizowane kanały treści. Dzięki temu można samemu kształtować przepływ informacji, zamiast bazować na algorytmach platform społecznościowych.

Google wprowadza funkcję 'Agent Skill’ dla API Gemini, która rozwiązuje problem dezaktualizacji wiedzy modeli językowych. Dzięki niej agenci AI, korzystając z najnowszych informacji, drastycznie zwiększają skuteczność programowania – z 28% do blisko 97% w Gemini 1.5 Pro Preview.

Naukowcy z Meta AI i University of British Columbia stworzyli hiperagentów – systemy sztucznej inteligencji, które potrafią optymalizować nie tylko wyniki swojej pracy, ale również algorytm odpowiedzialny za własne doskonalenie. To przełom otwierający nowe perspektywy w rozwoju AI.

Meta przekształca swoje struktury w Reality Labs, testując model „AI-native pods”. Celem jest zwiększenie efektywności inżynierów poprzez tworzenie małych, interdyscyplinarnych zespołów, choć zmiany zbiegają się z doniesieniami o zwolnieniach w dziale.

Niezależni reporterzy coraz częściej zastępują tradycyjne działy redakcyjne zaawansowanymi agentami AI. Zamiast bezmyślnego generowania tekstów, tworzą cyfrowe biura redagowania depesz i surowych wirtualnych redaktorów, stawiając pytania o przyszłą wartość pracy człowieka w świecie algorytmów.

Twórcy popularnego rozszerzenia Cline wprowadzają darmowe narzędzie oparte na przeglądarce. Pozwala ono na równoległe zarządzanie agentami kodującymi przy wykorzystaniu tablicy Kanban i izolowanych środowisk Git, eliminując problem sekwencyjności zadań.