OpenAI skupia większość badań na modelach GPT-7 i kolejnych generacjach

Od 80 do 90 proc. badań prowadzonych w OpenAI dotyczy już modeli GPT-7, GPT-8 oraz kolejnych generacji — przekazał Boris Power, szef badań stosowanych w firmie. Jak wyjaśnia, to właśnie w odleglejszych architekturach OpenAI upatruje większości przyszłej wartości technologicznej.

Prace nad mniejszymi uaktualnieniami w ramach obecnych generacji, takimi jak przejście między kolejnymi wersjami punktowymi, Power określa jako krótkoterminowe inwestycje. Często korzystają one z wyspecjalizowanych zbiorów danych treningowych. Choć firma nie traktuje takich poprawek jako właściwej strategii długofalowej, pozwalają one zespołom szybciej testować rozwiązania w praktyce i uczyć się na bieżąco.

Według Powera zasadnicza zmiana możliwości następuje dopiero przy wdrożeniu nowej generacji bazowej. Po każdym takim skoku OpenAI musi na nowo oceniać architekturę i ustalać, w których miejscach warto szukać kolejnych, szybkich usprawnień.

Osobnym wyzwaniem pozostaje adaptacja technologii przez samych odbiorców. W ocenie Powera największą barierą dla asystentów AI nie jest obecnie jakość modeli, lecz sposób przygotowania użytkowników, z których wielu nadal nie wie, jak w pełni wykorzystać możliwości narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.