OpenAI Codex z funkcją Record & Replay: Pokazać raz, używać zawsze

OpenAI przesuwa Codexa z roli gadatliwego asystenta w stronę autonomicznego pracownika. Nowa funkcja Record & Replay w aplikacji na system macOS pozwala użytkownikom „nauczyć” sztuczną inteligencję konkretnych procedur poprzez ich jednorazowe wykonanie na oczach algorytmu. To nie jest kolejny generator tekstu; to narzędzie, które patrzy, analizuje i przejmuje kontrolę nad interfejsem graficznym, by wyręczyć człowieka w nudnych, powtarzalnych sesjach przy komputerze.

To wdrożenie jest istotne, ponieważ zmienia paradygmat interakcji z AI — zamiast pisać długie i skomplikowane instrukcje, których model może nie zrozumieć, po prostu pokazujemy mu rozwiązanie. OpenAI celuje w eliminację zadań, które są trudne do opisania w prompcie, ale łatwe do zademonstrowania, sprowadzając rolę użytkownika do bycia mentorem własnego agenta.

Od demonstracji do stałego skilla

Mechanizm działania jest brutalnie prosty. Użytkownik uruchamia nagrywanie i przeprowadza Codexa przez dany proces — na przykład publikację filmu na YouTube ze wszystkimi metadanymi i miniaturą, albo żmudny wniosek o urlop. Model nie tylko zapamiętuje kliknięcia, ale analizuje cały workflow i tworzy z niego trwałą „umiejętność” (skill).

Jak podaje OpenAI Developer Community: „Pokaż Codexowi workflow raz. Używaj go jako umiejętności”. Taki skill staje się edytowalnym plikiem, który zawiera logikę działania: kiedy go użyć, jakie dane wejściowe pobrać i jak zweryfikować, czy zadanie zostało wykonane poprawnie.

Nowości w wersji v26.616

Aktualizacja udostępniona 18 czerwca 2026 roku pod numerem v26.616 to nie tylko nagrywanie. Deweloperzy wprowadzili opcję masowego zarządzania historią automatyzacji oraz funkcję przekazywania wątków między hostami. Pozwala to na płynne „przerzucenie” niedokończonego zadania między lokalnym Maciem a zdalną maszyną w chmurze.

Aby Record & Replay w ogóle zadziałało, niezbędne jest aktywowanie funkcji Computer Use. To ona daje Codexowi uprawnienia do poruszania kursorem i interakcji z oknami systemowymi. OpenAI sugeruje, że funkcja najlepiej sprawdza się tam, gdzie „workflow jest powtarzalny, zależy od preferencji lub jest łatwiejszy do pokazania niż opisania”.

Bariera geograficzna i koszty

Mimo technicznego zaawansowania, OpenAI zachowuje znany już ostrożny model dystrybucji. Choć funkcja Computer Use działa w Unii Europejskiej od połowy czerwca, samo Record & Replay omija na razie użytkowników w UE, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii. Dodatkowo, darmowość samej aplikacji Codex na macOS jest nieco iluzoryczna — do realnej pracy z agentami i ich pełnej wydajności wciąż wymagana jest płatna subskrypcja ChatGPT. To jasny sygnał, że OpenAI chce monetyzować czas, który dzięki ich narzędziom zaoszczędzą pracownicy biurowi.