Koniec z timeoutami. Google DeepMind przebudowuje Gemini API pod agentów AI
Programiści tworzący autonomiczne systemy właśnie dostali narzędzia, których brakowało do wyjścia z fazy eksperymentalnej. Podczas czerwcowej konferencji I/O Connect ’26, Google DeepMind zaprezentowało Managed Agents w ramach Gemini API. To nie jest kolejna kosmetyczna zmiana parametrów modelu. To fundament pod oprogramowanie, które ma działać godzinami, a nie tylko odpowiadać na pojedyncze prompty.
Dlaczego to ważne właśnie teraz? W czerwcu 2026 roku Google rozwiązało największą bolączkę twórców AI: problem limitów czasu. Wprowadzenie funkcji Background Execution oznacza, że agent przestaje być zakładnikiem sesji HTTP. Od teraz systemy oparte na Gemini mogą pracować asynchronicznie, co pozwala na uruchamianie skomplikowanych procesów analitycznych bez konieczności utrzymywania stałego połączenia z serwerem. Model po prostu robi swoje w tle, a wynik dostarcza po zakończeniu operacji.
Praca w tle i trwałe sesje
Najważniejszą nowością jest zmiana paradygmatu komunikacji z modelem. Zamiast czekać na odpowiedź, deweloper wysyła zapytanie i otrzymuje identyfikator statusu. „Po prostu tworzysz żądanie, otrzymujesz z powrotem ID, a następnie używasz go, aby pobierać status lub po prostu przesyłać aktualizacje zdarzeń” – wyjaśnił prelegent Google AI podczas I/O Connect ’26. To podejście uzupełnia mechanizm odświeżania poświadczeń (credentials). Wcześniej wygaśnięcie tokenów dostępowych często oznaczało śmierć sesji i utratę postępu prac agenta; teraz piaskownica zachowuje swój stan mimo wymiany kluczy.
Integracja z danymi firmowymi przez standard MCP
Google postawiło na otwartość, wdrażając wsparcie dla Model Context Protocol (MCP). To strategiczny ruch, który pozwala łączyć agentów bezpośrednio z zewnętrznymi serwerami, bazami danych i systemami takimi jak Salesforce czy SAP. Dzięki temu AI zyskuje bezpieczny wgląd w dynamiczne repozytoria informacji organizacji. Jak podkreśla zespół Google Cloud, skuteczność agenta zależy od kontekstu, a nowa architektura ma gwarantować, że wyniki będą „dokładne, wiarygodne i istotne”.
Nowy standard: Gemini 3.5 Flash
Ewolucja API idzie w parze z wymianą silników. Od maja 2026 roku domyślnym modelem w usługach Google stał się Gemini 3.5 Flash, który zastąpił starszą wersję 2.0. To właśnie na tym modelu opierają się nowe narzędzia, takie jak interfejs Antigravity pozwalający na swobodne wywoływanie zewnętrznych funkcji i korzystanie z wyszukiwarki. Deweloperzy otrzymali też dostęp do izolowanej piaskownicy Linuksa (Linux sandbox), w której agenci mogą bezpiecznie uruchamiać kod i zarządzać plikami bez ryzyka dla infrastruktury klienta. Wszystkie nowości są już dostępne w wersji zapoznawczej przez Gemini Interactions API, z pełną dokumentacją dla języków Python i JavaScript.
