Ethos chce zrewolucjonizować rynek konsultingowy. AI zastąpi LinkedIn w rekrutacji ekspertów

Tradycyjne sieci eksperckie oraz platformy pokroju LinkedIn od lat borykają się z tym samym problemem: powierzchownością danych. Poleganie wyłącznie na oficjalnych stanowiskach (z ang. „job titles”) często nie pozwala dotrzeć do osób posiadających unikalne, niszowe kompetencje, których nie da się zamknąć w krótkim opisie profilu. Na tę lukę rynkową wchodzi Ethos – startup z Londynu, który właśnie sfinalizował rundę finansowania serii A o wartości 22,75 mln dolarów, prowadzoną przez prestiżowy fundusz Andreessen Horowitz (a16z).

Głos zamiast formularzy

Kluczem do przewagi Ethos ma być proces onboardingu oparty na technologii głosowej AI. Zamiast mozolnego wypełniania statycznych formularzy, eksperci biorą udział w interaktywnych wywiadach. Pozwala to na wydobycie niuansów dotyczących ich doświadczenia, których nie uwzględnia standardowe CV. Dzięki temu system jest w stanie obsłużyć zapytania o niezwykle wysokim stopniu złożoności – od poszukiwania specjalistów z doświadczeniem w automatyzacji finansów w startupach finansowanych przez konkretną ligę inwestorów, po lekarzy łączących praktykę kliniczną z publikacjami naukowymi w specyficznych obszarach farmakologii.

Anish Acharya z a16z zauważa, że głos jest najbardziej naturalną formą komunikacji, pozwalającą ludziom opowiedzieć swoją historię w sposób bardziej precyzyjny i angażujący niż słowo pisane. To właśnie te dane „miękkie”, przetworzone przez zaawansowane algorytmy, tworzą nową jakość w kojarzeniu popytu z podażą na rynku wiedzy.

Architekci nowej gospodarki wiedzy

Za projektem stoją James Lo, były ekspert McKinsey i SoftBank, oraz Daniel Mankowitz, badacz AI związany wcześniej z DeepMind (Google). Ich wizja zakłada, że gospodarka to w istocie gigantyczny graf wiedzy łączący ludzi, firmy i produkty. Ambicją Ethos jest stworzenie algorytmicznego mostu między tymi bytami. Startup nie ogranicza się jedynie do własnych wywiadów – system agresywnie analizuje publicznie dostępne źródła, takie jak blogi techniczne czy publikacje akademickie, budując kompleksowy obraz kompetencji swoich użytkowników.

Pieniądze płyną z laboratoriów AI

Choć Ethos nie ujawnia pełnej listy klientów, wiadomo, że z platformy korzystają już fundusze hedgingowe, firmy private equity oraz – co kluczowe – czołowe laboratoria rozwijające modele językowe (LLM). Lo zauważa interesujący trend: giganci AI inwestują ogromne środki w „mapowanie” ludzkich talentów, aby trenować swoje modele w profesjonalnych usługach, takich jak prawo czy medycyna. Dla Ethos, który co tydzień pozyskuje około 35 tysięcy nowych ekspertów, jest to potężny motor wzrostu.

Mimo konkurencji ze strony innych platform wykorzystujących konwersacyjne AI, Ethos utrzymuje wysoką marżę (często przekraczającą 30% od projektu) i deklaruje ośmiocyfrowe roczne przychody. Startup wykazuje przy tym dużą efektywność operacyjną, działając w zaledwie ośmioosobowym zespole. Wyzwaniem pozostanie utrzymanie jakości bazy przy tak skalowalnym modelu, jednak obecne wsparcie finansowe daje twórcom mocny fundament do walki o miano głównego hubu kompetencyjnego w nadchodzącej erze AI.