Były szef technologii Scale AI prezentuje agenta AI, który może rozwiązać problem Big Data

Isotopes AI oficjalnie rozpoczęło działalność, prezentując agenta AI mającego rozwiązać problem, z którym produkty do analizy danych borykają się od lat: rozbieżność między osobami zarządzającymi infrastrukturą Big Data a tymi, które faktycznie potrzebują z niej korzystać.

Dzięki modelom językowym (LLM), menedżerowie mogą zadawać pytania dotyczące swoich danych w języku naturalnym. Agent Isotopes, Aidnn, potrafi dostarczać odpowiedzi i tworzyć złożone dokumenty planistyczne, zbierając dane z różnych źródeł, takich jak aplikacje finansowe, systemy ERP, CRM i chmury.

Na rynku istnieje wiele podobnych ofert agentów do analizy biznesowej, ale założyciele Isotopes mają unikalne doświadczenie. Produkt jest tak zaawansowany, że startup złożył już wnioski o 10 patentów, jak poinformował TechCrunch Arun Murthy, współzałożyciel i dyrektor generalny Isotopes.

Murthy ponad 20 lat temu pracował w Yahoo nad projektem open source Hadoop, który zapoczątkował szaleństwo Big Data w pierwszej dekadzie XXI wieku. W 2011 roku Hadoop został przekształcony w firmę Hortonworks, gdzie Murthy był współzałożycielem i dyrektorem ds. produktu. Mimo sukcesów, Hortonworks połączył się z konkurentem Cloudera w 2021 roku.

Murthy, pracując w Cloudera, dostrzegał problem z dostępem do danych. Wspomina konferencje, na których analitycy z Wall Street dopytywali o szczegóły operacyjne, na które zarząd nie zawsze mógł odpowiedzieć z powodu braku dostępu do danych. „To było żenujące”, przyznaje. „Byliśmy firmą Big Data, która to sprzedawała”.

W 2021 roku Murthy dołączył do Scale AI jako dyrektor ds. technologii. Po rozmowie ze starym znajomym z Hortonworks, Prasanth Jayachandra, postanowił założyć własny startup AI. Dołączył do nich Gopal Vijayaraghavan, również z Hortonworks, i pod koniec 2024 roku założyli Isotopes. Ich rundę finansowania poprowadził Vab Goel z NTTVC.

Doświadczenie założycieli pozwoliło im stworzyć agenta, który potrafi wyszukiwać dane z różnych źródeł (np. Salesforce czy Snowflake) i je czyścić. Agent utrzymuje również kontekst pamięci, co jest przydatne w złożonych zadaniach.

„To znacznie więcej niż prosty chatbot”, twierdzi Murthy. Przykładowo, jeśli zespół poprosi Aidnn o sporządzenie raportu na temat trendów w miesięcznych przychodach, „dane, z którymi chcesz rozmawiać, nie istnieją, przynajmniej w formie, w jakiej ich potrzebujesz. To wieloetapowy, bardzo złożony plan: ekstrakcja metadanych, odczyt danych, czyszczenie i normalizacja, łączenie danych, proporcjonalny podział przychodów, agregacja”. Murthy podkreśla, że agent prezentuje poszczególne kroki działania, założenia, i wskazuje anomalie w danych, a nawet sugeruje dalsze działania.

Isotopes obiecuje klientom wdrożenie bez udostępniania danych twórcom modeli AI. Mimo zaawansowania, Isotopes musi mierzyć się z konkurencją, np. z Salesforce Tableau i innymi startupami, takimi jak WisdomAI.