Acemoglu: AI zwiększy PKB o około 1,5 proc. w dekadę. Barierą nie są modele, lecz wdrożenia

Daron Acemoglu, ekonomista i profesor MIT, szacuje, że sztuczna inteligencja zwiększy PKB o około 1,5 proc. w ciągu najbliższych dziesięciu lat i zastąpi najwyżej 5 proc. miejsc pracy. To znacznie ostrożniejsza ocena niż przewidywania części branży technologicznej. Ekonomista zastrzega przy tym, że tempo dalszego rozwoju AI pozostaje trudne do jednoznacznego określenia.

W tekście opublikowanym na łamach wspieranego przez Microsoft serwisu „The Humanist Review of AI” Acemoglu wskazuje, że głównym ograniczeniem dla wzrostu produktywności nie są parametry samych modeli, lecz bariery organizacyjne wewnątrz przedsiębiorstw. Aby realnie skorzystać z nowej technologii, firmy muszą na nowo zdefiniować podział zadań, przeszkolić pracowników i gruntownie przeorganizować procesy pracy — co w praktyce bywa procesem długotrwałym.

Zdaniem ekonomisty samo tworzenie coraz większych modeli nie przełoży się automatycznie na efekty makroekonomiczne. Kluczowe znaczenie ma stworzenie narzędzi łatwych do adaptacji, które wspierają ludzkie umiejętności, zamiast dążyć wyłącznie do automatyzacji. Acemoglu zwraca uwagę na praktyczny problem: nawet 99-procentowa dokładność systemu może okazać się niewystarczająca, gdy wdrożenie napotyka przeszkody na ostatnim etapie i rozmija się z rzeczywistymi potrzebami użytkowników.