TokenAI udostępnia Horus Taleeq: Arabskojęzyczny model bazowy na otwartej licencji

Podczas gdy większość prac nad arabskojęzyczną sztuczną inteligencją toczy się za zamkniętymi drzwiami, egipska organizacja non-profit TokenAI udostępniła swój najnowszy projekt w pełni otwartym formacie. Horus Taleeq 0.2B Base trafił do społeczności na licencji MIT, co oznacza, że deweloperzy otrzymali nie tylko sam model, ale również kod treningowy i źródła danych. Strategia otwartości TokenAI była widoczna już w kwietniu, kiedy to model Horus 1.0-4B został udostępniony na identycznej, liberalnej licencji MIT.

To czwarta premiera TokenAI w 2026 roku. Przed premierą Taleeq, w 2026 roku TokenAI zaprezentowało już inne istotne rozwiązania, w tym modele Horus 1.0-4B oraz Horus Hiero. Wszystkie te projekty są konsekwentnie rozwijane i opisywane jako systemy open-source lub open-weight. Nowy model wyróżnia się procesem powstawania – został wytrenowany od zera wyłącznie na 6 miliardach arabskich tokenów. W przeciwieństwie do wielu systemów wielojęzycznych, Taleeq nie korzystał w procesie nauki z danych w innych językach. Cały trening zajął zaledwie 30 godzin na pojedynczym serwerze. Jednostka obliczeniowa wykorzystana do tego zadania to procesor Intel Xeon Platinum 8559C współpracujący z układem graficznym NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, który dysponuje 95,6 GiB pamięci VRAM.

Fundament dla badaczy i deweloperów

Horus Taleeq 0.2B Base jest modelem bazowym, co niesie ze sobą konkretne konsekwencje techniczne:

• Model znajduje się na etapie pre-trainingu – nie przeszedł dostrajania instrukcyjnego (instruction tuning).
• Nie posiada wbudowanych filtrów bezpieczeństwa (safety alignment) ani optymalizacji preferencji.
• Nie jest gotowym chatbotem do bezpośredniego użytku komercyjnego.

Zamiast gotowego produktu, TokenAI dostarcza surowy fundament, który ma służyć badaczom do dalszych eksperymentów, w tym do trenowania modeli wyspecjalizowanych w konkretnych arabskich dialektach. Deweloperzy udostępnili już kod treningowy oraz źródła danych w serwisie GitHub, przy czym organizacja zaznacza, że pozostała część materiałów jest jeszcze w trakcie wgrywania do repozytorium. Udostępnienie tych zasobów ma pomóc w rozwiązaniu problemu niedoboru otwartych danych dla tego języka.

Organizacja zapowiada, że Horus Taleeq to początek szerszej serii. W planach są już kolejne iteracje, które zostaną zoptymalizowane pod kątem konkretnych zadań konwersacyjnych. Projekt wpisuje się w strategię założyciela organizacji, Assema Sabry’ego, zakładającą budowę spójnego ekosystemu otwartych narzędzi AI dla regionu Bliskiego Wschodu.