Gen AI

Kryzys kadr w Google DeepMind. Laureat Nagrody Nobla przechodzi do Anthropic

Google DeepMind traci kolejny filar, co stawia pod znakiem zapytania ich dominację na rynku AI. Najbardziej dotkliwym ciosem jest odejście Johna Jumpera, lidera zespołu AlphaFold i laureata Nagrody Nobla w dziedzinie chemii. Po niemal dekadzie pracy w strukturach Google, naukowiec, który zrewolucjonizował biologię molekularną, zdecydował się dołączyć do Anthropic.

Erozja kadrowa w Mountain View następuje w krytycznym momencie, gdy firma musi udowodnić, że wciąż wyznacza tempo rozwoju, a nie tylko goni OpenAI i Anthropic. Sytuacja jest o tyle paradoksalna, że choć Google redukowało zatrudnienie o 12 tysięcy etatów, to w obszarze badawczym trwa mordercza walka o utrzymanie jednostek wybitnych. Statystyki są nieubłagane: na koniec trzeciego kwartału 2025 roku liczba pracowników Alphabet była o około 5% niższa niż trzy lata wcześniej, a prestiżowe laboratorium DeepMind przestało być dla naukowców jedynym logicznym wyborem.

Koniec ery duetu Hassabis-Jumper

Jumper, dzielący noblowskie wyróżnienie z CEO DeepMind Demisem Hassabisem, był architektem systemu, który dokonał niemożliwego — precyzyjnego przewidywania struktur białkowych. Choć Hassabis oficjalnie podziękował koledze za nadzwyczajną współpracę, przejście badacza do obozu bezpośredniego rywala to sygnał alarmowy. To pęknięcie w narracji o potędze Google, zwłaszcza że szef DeepMind tonuje nastroje dotyczące możliwości obecnych modeli. W jednym z wywiadów dla Portalu Technologicznego Demis Hassabis stwierdził wprost: — Mówienie dziś o inteligencji doktoranckiej w odniesieniu do GPT-5 to zdecydowana przesada. Według niego na takie przełomy poczekamy jeszcze od 5 do 10 lat.

Seryjne ucieczki do konkurencji

W ostatnich tygodniach Google traciło ekspertów niemal symetrycznie na rzecz największych graczy. Przed Jumperem szeregi firmy opuścił Noam Shazeer, współtwórca potęgi Gemini, wybierając OpenAI. Wcześniej odszedł David Silver, legenda projektów AlphaGo i AlphaZero, decydując się na budowę własnego startupu. Nagromadzenie tych odejść w krótkim czasie stawia pod znakiem zapytania stabilność procesów badawczych Google, choć ekonomiści firmy, tacy jak Alex Imas, uspokajają, że — obecnie nie mamy żadnych dowodów na redukcję stanowisk pracy umysłowej.

Cień nad premierą Gemini 3.5 Pro

Problemy kadrowe nakładają się na narastającą presję produktową. Branżowe kuluary huczą od plotek na temat nadchodzącego modelu Gemini 3.5 Pro, którego premiera planowana jest na koniec czerwca. Wewnętrzne przecieki sugerują jednak, że nowy system może mieć trudności z nawiązaniem równorzędnej walki z najnowszymi iteracjami modeli od OpenAI i Anthropic. W obliczu utraty wizjonerów pokroju Jumpera, ambicje Google do odzyskania pozycji lidera stają się trudne do zrealizowania.