Sapien nagradza człowieka tokenami za trening AI
Sapien, zdecentralizowany protokół dedykowany treningowi sztucznej inteligencji, ogłosił, że już dziś, czyli 20 sierpnia uruchomi własny token. Protokół zbudowany na platformie Base ma na celu nagradzanie osób, które wnoszą wkład w rozwój modeli AI. Inicjatywę prowadzi Rowan Stone, współtwórca Base.
Wraz z rozwojem AI, rośnie znaczenie jakości danych wykorzystywanych do trenowania modeli. Sapien chce stworzyć system, w którym zarówno wkład człowieka, jak i jakość danych są odpowiednio wynagradzane. Celem jest opracowanie modeli AI, które konsekwentnie będą osiągać lepsze wyniki niż konkurencja.
„Sapien ma pomóc zespołom AI w odpowiedzi na dwa kluczowe pytania, istotne dla każdej decyzji podejmowanej przez ich modele: skąd pochodzą dane i czy można im zaufać?” – wyjaśnia Rowan Stone, CEO Sapien.
Sieć Sapien twierdzi, że skupia już 1,5 miliona kontrybutorów, którzy wykonali do tej pory 180 milionów zadań związanych z danymi. Co istotne, Sapien rejestruje te dane wejściowe w łańcuchu bloków, zapewniając transparentność danych wykorzystywanych do trenowania modeli.
„Stosujemy te same zasady do wiedzy poprzez nasz protokół Proof of Quality, łącząc bodźce w celu weryfikacji pochodzenia i skalowania danych o wysokiej wartości. Cel jest prosty: uczynić ludzkie dane identyfikowalnymi, godnymi zaufania i skalowalnymi, aby sztuczna inteligencja zbudowana na ich podstawie mogła realnie poprawiać jakość życia” – dodaje Rowan Stone.
Technologia blockchain oferuje obiecujące synergie ze sztuczną inteligencją. Kryptowaluty mogą stanowić zachętę do budowania modeli AI w sposób zdecentralizowany, zapewniając jednocześnie większą transparentność. Sapien jest prowadzony przez Rowana Stone’a, który odegrał kluczową rolę w rozwoju sieci Base Coinbase, oraz Trevora Koverko, założyciela Polymath.
Firma pozyskała 10,5 miliona dolarów inwestycji od takich firm jak Variant, Primitive Ventures, Yield Guild Games (YGG) i Orange DAO. Czy Sapien zrewolucjonizuje sposób, w jaki budowane są modele AI, nagradzając ludzką inteligencję i dbałość o jakość danych?
