Koniec ery GPS? Nowy system AI precyzyjnie namierzy pojazdy w mieście
GPS, choć wszechobecny, ma swoje ograniczenia. Tunele, gęsta zabudowa miejska czy obszary ze słabą infrastrukturą telekomunikacyjną – to miejsca, gdzie poleganie wyłącznie na globalnym systemie pozycjonowania staje się zawodne. Naukowcy z University of Surrey postanowili to zmienić, prezentując PEnG (Pose-Enhanced Geo-Localization) – system, który wykorzystuje wyłącznie dane wizualne do precyzyjnego określania położenia.
Wyniki badań, opublikowane w IEEE Robotics and Automation Letters, wskazują na znaczący postęp w dokładności lokalizacji. PEnG redukuje margines błędu z aż 734 metrów do zaledwie 22 metrów. To fundamentalna zmiana, otwierająca nowe możliwości dla autonomicznych pojazdów, dronów dostawczych i innych technologii wymagających niezawodnej nawigacji.
Tavis Shore, doktorant specjalizujący się w AI i wizji komputerowej na University of Surrey, podkreśla: „Wiele systemów nawigacyjnych polega na GPS, ale jego zasięg nie zawsze jest gwarantowany. Naszym celem było stworzenie rozwiązania, które działa niezawodnie, wykorzystując jedynie informacje wizualne”.
Sekretem PEnG jest dwuetapowy proces. System najpierw zawęża obszar poszukiwań na poziomie ulicy, a następnie precyzuje lokalizację za pomocą analizy pozycji kamery. W odróżnieniu od dotychczasowych metod, ograniczonych częstotliwością aktualizacji zdjęć satelitarnych, PEnG działa efektywnie nawet z użyciem standardowych kamer montowanych w pojazdach.
Dr Simon Hadfield, profesor robotyki i systemów autonomicznych na University of Surrey, dodaje: „Jednym z najbardziej ekscytujących aspektów tego systemu jest to, jak przekształca prostą kamerę w potężne narzędzie nawigacyjne”.
Co istotne, PEnG jest zaprojektowany do działania całkowicie bez GPS, co czyni go idealnym rozwiązaniem w dynamicznych, nieprzewidywalnych warunkach. Ta elastyczność jest kluczowa dla rozwoju autonomicznych pojazdów nowej generacji.
Obecnie zespół Tavis’a Shore’a pracuje nad budową działającego prototypu, wspierany przez Ph.D. Foundership Award University of Surrey. Badania zostały udostępnione jako open source, aby wspierać dalsze innowacje w technologiach nawigacyjnych.
Profesor Adrian Hilton, dyrektor Surrey’s Center for Vision, Speech and Signal Processing, podkreśla, że praca jego zespołu demonstruje podejście do AI, które stawia człowieka w centrum. „Zdolność do dokładnego określania lokalizacji bez GPS tworzy podstawy dla inteligentniejszych, bardziej odpornych systemów autonomicznych, które mogą działać nawet w najbardziej odległych środowiskach” – dodaje.
