Sztuczna inteligencja wchodzi do laboratoriów: Jak giganci FMCG zmieniają zasady innowacji

L’Oréal nie chce już tracić lat na testowanie nowych kremów. Zamiast tego francuski gigant stawia na algorytmy, które wirtualnie mieszają cząsteczki, zanim naukowiec w ogóle podejdzie do mikroskopu. To nowa rzeczywistość rynkowa: w obliczu spowolnienia globalnej konsumpcji i coraz ostrzejszych wymogów ekologicznych, firmy takie jak Nestle czy Mondelez muszą projektować produkty szybciej i taniej.

Przyspieszenie tempa pracy jest drastyczne. Jak wskazuje Fabrice Megarbane z L’Oréal, dzięki modelowaniu molekularnemu firma może niemal czterokrotnie skrócić czas od pierwszego pomysłu do finalnej receptury. To nie tylko teoria – firma już teraz wykorzystuje AI do analizy danych w ramach współpracy z IBM Research w celu tworzenia zrównoważonych składów.

Cyfrowe bliźniaki szamponów i kremów

L’Oréal od czterech lat wdraża w swoich laboratoriach tzw. naukę predykcyjną. Systemy symulują, jak konkretny składnik wpłynie na strukturę włosa czy kondycję skóry. Praktycznym efektem tej sprawności jest nowy szampon kolagenowy, w którym użyto cząsteczek znanych wcześniej wyłącznie z segmentu pielęgnacji twarzy. Nicolas Hieronimus, dyrektor generalny grupy, nazywa to wprost: – „To impuls dla piękna – strategia mająca na celu pobudzenie innowacyjności w obliczu spowolnienia wzrostu sprzedaży”.

Słodycze projektowane algorytmem

Rewolucja objęła też półki ze słodyczami. Mondelez, właściciel marki Oreo, wykorzystuje AI do generowania nieoczywistych kombinacji smakowych. Filippo Catalano, dyrektor ds. cyfrowych w firmie, zauważa, że technologia redukuje liczbę fizycznych próbek i optymalizuje koszty. Liczby mówią same za siebie: 60 proc. ciastek opracowanych przy wsparciu algorytmów uzyskało lepsze noty w testach jakościowych niż te stworzone tradycyjnie.

Podobną drogą idzie Barry Callebaut, który we współpracy z NotCo szuka roślinnych zamienników czekolady. AI działa tu jak polisa ubezpieczeniowa – gdy składnik staje się zbyt drogi lub niedostępny, system w kilka sekund podaje alternatywę zachowującą ten sam smak.

Przemysł pod presją regulacji

Dla gigantów takich jak Nestle, AI to jedyny sposób na zdążenie przed nowym prawem. Koncern musi usunąć sztuczne barwniki ze swojego globalnego portfolio do 2026 roku. Przesianie tysięcy naturalnych zamienników bez komputerowego wsparcia byłoby logistyczną klęską. Dodatkowo, wspólnie z naukowcami IBM Research, Nestle pracuje nad projektowaniem opakowań barierowych. Wykorzystują do tego transformatory regresji i modelowanie języka chemicznego, by typować materiały, które z jednej strony chronią żywność, a z drugiej są w pełni podatne na recykling.

• Skrócenie procesu wdrażania produktu niemal 4-krotnie.
• Eliminacja sztucznych barwników do 2026 roku dzięki cyfrowej selekcji.
• Wykorzystanie modelowania chemicznego do projektowania ekologicznych opakowań.