Meta udostępnia wagi modelu Muse Spark Open o 816 mld parametrów
Meta opublikowała w serwisie Hugging Face wagi swojego nowego modelu Muse Spark Open. To powrót firmy do udostępniania otwartych wag po wcześniejszej serii Llama. Architektura modelu liczy 816 mld parametrów, z czego w danym momencie aktywnych jest 42 mld. System natywnie przetwarza tekst, obrazy, wideo oraz audio, a jego okno kontekstu sięga miliona tokenów.
Meta określa Muse Spark Open mianem „najbardziej zdolnego amerykańskiego modelu z otwartymi wagami”, przeznaczając go przede wszystkim do zastosowań agentowych i programistycznych. Opublikowane przez firmę porównania z modelami takimi jak Inkling, Nemotron 3 Ultra, Qwen 3.8, GLM 5.3 czy Kimi K3 wskazują na przewagę nowego rozwiązania w testach wiedzy, rozumowania oraz multimodalności (m.in. w benchmarkach JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond i ZeroBench). W części testów programistycznych model wypada jednak słabiej od konkurencji. Przedstawione dane pochodzą wyłącznie z wewnętrznych porównań Mety i nie zostały jeszcze zweryfikowane przez niezależne testy. Firma przyznaje również, że Muse Spark Open wyraźnie ustępuje jej zamkniętym, płatnym modelom z rodziny Muse Wonder Full.
Uruchomienie modelu poza infrastrukturą chmurową wymaga rozbudowanego zaplecza sprzętowego. Wersję zoptymalizowaną pod układ Apple M5 Ultra można według deklaracji Mety uruchomić lokalnie przy użyciu klastra złożonego z dwóch komputerów Mac Studio, z których każdy wyposażony jest w 512 GB zunifikowanej pamięci (łącznie 1 TB RAM).
Dostęp do wag jest bezpłatny, lecz objęty warunkami licencyjnymi. Przy wdrażaniu modelu należy umieścić oznaczenie „Built with Muse Spark Open”. Ponadto komercyjni dostawcy, którzy osiągają roczne przychody powyżej 20 mln dolarów i planują oferować model jako usługę API, muszą podpisać z Metą odrębną umowę licencyjną.
