Zespół Qwen zaprezentował model Qwen3-Coder-Next, który dzięki unikalnej architekturze sparse MoE i hybrydowemu mechanizmowi atencji osiąga wydajność potężnych systemów, zachowując ułamek ich kosztów operacyjnych.

Dwa nowe podmioty, Flapping Airplanes oraz Core Automation, rzucają wyzwanie dominującemu paradygmatowi „brute force” w uczeniu maszynowym. Z budżetami idącymi w miliardy dolarów, badacze chcą stworzyć systemy dorównujące ludzkiej efektywności poznawczej.

Jerry Tworek, były naukowiec OpenAI i współtwórca modeli rozumujących o1 oraz o3, wskazuje na fundamentalną słabość technologii: brak mechanizmów wyciągania wniosków z porażek. Bez umiejętności samodzielnej korekty, droga do prawdziwej ogólnej sztucznej inteligencji pozostaje zablokowana.

Czołówka chińskiego sektora sztucznej inteligencji, na czele z Zhipu AI i Minimax, forsuje debiuty nowych modeli tuż przed chińskim Nowym Rokiem. To nie tylko walka o prestiż, ale kolejna próba skrócenia dystansu do amerykańskich potentatów w dziedzinie rozumowania logicznego i programowania.

Jeden z filarów Google DeepMind, David Silver, ogłosił odejście z firmy, by założyć startup Ineffable Intelligence. Jego misja jest jasna: udowodnić, że droga do prawdziwej superinteligencji nie wiedzie przez modele językowe, lecz przez systemy uczące się na własnych doświadczeniach.

Startup Waabi, prowadzony przez byłą szefową pionu AI w Uberze, pozyskał rekordowe finansowanie na wdrożenie swojej technologii w sektorze przewozu osób. Zamiast gromadzić petabajty danych z dróg, firma stawia na zaawansowaną symulację i jeden system sterujący dla wielu typów pojazdów.

Legenda sztucznej inteligencji, Yann LeCun, oficjalnie uruchamia AMI Labs. Startup z Paryża ma ambicję zastąpienia modeli językowych 'modelami świata’, które rozumieją fizyczną rzeczywistość i logikę.

Nowy model OpenAI osiągnął rekordowy wynik 31% w najtrudniejszym segmencie benchmarku FrontierMath, rozwiązując problemy, które do tej pory pozostawały poza zasięgiem sztucznej inteligencji.

Startup Humans&, założony przez byłych pracowników potentatów AI, takich jak Anthropic, xAI i Google, pozyskał w rundzie zalążkowej 480 milionów dolarów przy wycenie 4,48 miliarda dolarów. Firma stawia sobie za cel rozwój sztucznej inteligencji, która wzmacnia ludzkie możliwości, zamiast je zastępować, koncentrując się na nowych metodach szkolenia modeli i interakcji z użytkownikiem.

Elon Musk ogłosił wznowienie prac nad porzuconym wcześniej chipem AI Dojo 3, zmieniając jego przeznaczenie na zastosowania w kosmicznym przetwarzaniu danych AI. Decyzja ta zwiastuje istotną zmianę w strategii Tesli, która jeszcze kilka miesięcy temu rezygnowała z własnych rozwiązań na rzecz partnerstw z gigantami takimi jak Nvidia czy Samsung.

Miles Brundage, do niedawna kluczowa postać w OpenAI, zebrał 7,5 mln dolarów na organizację non-profit, która ma wymusić na branży zewnętrzne audyty bezpieczeństwa. Wśród darczyńców znaleźli się obecni pracownicy laboratoriów badawczych, którzy – według Brundage’a – „wiedzą, jakie trupy kryją się w szafach”.

Matematyk Terence Tao potwierdził, że model OpenAI poradził sobie z problemem nr 281, co nazwał jednym z najbardziej jednoznacznych sukcesów AI. W cieniu medialnego szumu powstaje jednak rejestr nieudanych prób, który sprowadza entuzjazm na ziemię – skuteczność algorytmów wciąż wynosi ledwie kilka procent.